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numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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在PCA中有遇到，在这里记录一下

计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码：

在使用前需要单独import一下

> from numpy import linalg as LA
> w, v = LA.eig(np.diag((1, 2, 3)))
> w; v
array([ 1., 2., 3.])
array([[ 1., 0., 0.],
    [ 0., 1., 0.],
    [ 0., 0., 1.]])
> w, v = LA.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
> w; v
array([ 1. + 1.j, 1. - 1.j])
array([[ 0.70710678+0.j    , 0.70710678+0.j    ],
    [ 0.00000000-0.70710678j, 0.00000000+0.70710678j]])
> a = np.array([[1, 1j], [-1j, 1]])
> w, v = LA.eig(a)
> w; v
array([ 2.00000000e+00+0.j,  5.98651912e-36+0.j]) # i.e., {2, 0}
array([[ 0.00000000+0.70710678j, 0.70710678+0.j    ],
    [ 0.70710678+0.j    , 0.00000000+0.70710678j]])
> a = np.array([[1 + 1e-9, 0], [0, 1 - 1e-9]])
> # Theor. e-values are 1 +/- 1e-9
> w, v = LA.eig(a)
> w; v
array([ 1., 1.])
array([[ 1., 0.],
    [ 0., 1.]])

官方文档链接：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.eig.html

以上这篇numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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