np.newaxis 新增一个轴
如何将数组[0,1,2]转换成列向量
用ndarray[: , np.newaxis]
代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上,然后新增一列
其实可以更简单
ndarray.shape=(3,1) x = np.arange(3) x array([0, 1, 2]) x[:, np.newaxis] array([[0], [1], [2]]) x[:, None] array([[0], [1], [2]]) x[:, np.newaxis].shape (3, 1) > X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) > X[:, 1] array([2, 6, 10]) % 这里是一个行 >X[:, 1][:, np.newaxis] array([[2], [6], [10]])
将行换成列
当提取数组的某一列时,结果输出是按行输出,用X[:, 1][:, np.newaxis],将行转换成列
https://www.jb51.net/article/175461.htm
以上这篇numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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