我就废话不多说了,直接上代码吧!
from time import sleep from threading importThread import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets importButton fig, ax = plt.subplots() #设置图形显示位置 plt.subplots_adjust(bottom=0.2) #实验数据 range_start, range_end, range_step =0,1,0.005 t = np.arange(range_start, range_end, range_step) s = np.sin(4*np.pi*t) l,= plt.plot(t, s, lw=2) #自定义类,用来封装两个按钮的单击事件处理函数 classButtonHandler: def __init__(self): self.flag =True self.range_s, self.range_e, self.range_step =0,1,0.005 #线程函数,用来更新数据并重新绘制图形 def threadStart(self): while self.flag: sleep(0.02) self.range_s += self.range_step self.range_e += self.range_step t = np.arange(self.range_s, self.range_e, self.range_step) ydata = np.sin(4*np.pi*t) #更新数据 l.set_xdata(t-t[0]) l.set_ydata(ydata) #重新绘制图形 plt.draw() defStart(self, event): self.flag =True #创建并启动新线程 t =Thread(target=self.threadStart) t.start() defStop(self, event): self.flag =False callback =ButtonHandler() #创建按钮并设置单击事件处理函数 axprev = plt.axes([0.81,0.05,0.1,0.075]) bprev =Button(axprev,'Stop') bprev.on_clicked(callback.Stop) axnext = plt.axes([0.7,0.05,0.1,0.075]) bnext =Button(axnext,'Start') bnext.on_clicked(callback.Start) plt.show()
二 运行结果
以上这篇利用matplotlib实现根据实时数据动态更新图形就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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