这篇文章主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
import gensim, logging, os logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO) import nltk corpus = nltk.corpus.brown.sents() fname = 'brown_skipgram.model' if os.path.exists(fname): # load the file if it has already been trained, to save repeating the slow training step below model = gensim.models.Word2Vec.load(fname) else: # can take a few minutes, grab a cuppa model = gensim.models.Word2Vec(corpus, size=100, min_count=5, workers=2, iter=50) model.save(fname) words = "woman women man girl boy green blue".split() for w1 in words: for w2 in words: print(w1, w2, model.similarity(w1, w2)) print(model.most_similar(positive=['woman', ''], topn=1)) print(model.similarity('woman', 'girl'))girl
在gensim模块中已经封装了13年提出的model--word2vec,所以我们直接开始建立模型
这是建立模型的过程,最后会出现saving Word2vec的语句,代表已经成功建立了模型
这是输入了 gorvement和news关键词后 所反馈的词语 --- administration, 他们之间的相关性是0.508
当我在输入 women 和 man ,他们显示的相关性的0.638 ,已经是非常高的一个数字。
值得一提的是,我用的语料库是直接从nltk里的brown语料库。其中大概包括了一些新闻之类的数据。
大家如果感兴趣的话,可以自己建立该模型,通过传入不同的语料库,来calc 一些term的 相关性噢
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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