最近项目中需要实现两组图片对比,并能将两者的区别标识出来。
在网上搜索一大堆找到一篇大神的文章,最终实现该功能,在这里记录下:
想要实现此demo,首先我们得确保电脑上已安装 openCV 和 Python 两个工具以及scikit-image和imutils两个库:
安装方法,在这里不多说,我安装的是Python3.6 和openCV2,安装方法网上自行百度谷歌;
进入正题:
新建一个新的Python文件并命名为copmarePicture.py,写入下面的代码:
from skimage.measure import compare_ssim #~ import skimage as ssim import argparse import imutils import cv2
加载两张图片并将他们转换为灰度:
imageA = cv2.imread("D:/111test/111.png") imageB = cv2.imread("D:/111test/444.png") grayA = cv2.cvtColor(imageA,cv2.COLOR_BGR2GRAY) grayB = cv2.cvtColor(imageB,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
接下来,计算两个灰度图像之间的结构相似度指数:
(score,diff) = compare_ssim(grayA,grayB,full = True) diff = (diff *255).astype("uint8") print("SSIM:{}".format(score))
找到不同点的轮廓以致于我们可以在被标识为“不同”的区域周围放置矩形:
thresh = cv2.threshold(diff,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1] cnts = cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = cnts[0] if imutils.is_cv2() else cnts[1]
找到一系列区域,在区域周围放置矩形:
for c in cnts: (x,y,w,h) = cv2.boundingRect(c) cv2.rectangle(imageA,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2) cv2.rectangle(imageB,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
用cv2.imshow 展现最终对比之后的图片, cv2.imwrite 保存最终的结果图片
cv2.imshow("Modified",imageB) cv2.imwrite("haha2.png",imageB) cv2.waitKey(0)
到这已经实现两张图片的对比并标识出不同。结果如下所示:(图1图2对比,图3为对标结果
以上这篇用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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