celery是实现一个简单,灵活可靠的分布式任务队列系统的好选择
tornado则不用过多介绍
在开发机上安装rabbitmq这里就不介绍了
首先是task文件的编写
task.py
#coding=utf-8 from celery import Celery from celery.bin import worker as celery_worker import celeryconfig broker = 'amqp://' backend = 'amqp' app = Celery('celery_test', backend=backend, broker=broker) app.config_from_object(celeryconfig) @app.task def mytask0(task_name): print "task0:%s" %task_name return task_name @app.task def mytask1(task_name): print "task1:%s" %task_name return task_name def worker_start(): worker = celery_worker.worker(app=app) worker.run(broker=broker, concurrency=4, traceback=False, loglevel='INFO') if __name__ == "__main__": worker_start()
celeryconfig.py文件中包含对celery的配置
#coding=utf-8 from kombu import Queue CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'mytask0' CELERY_QUEUES = ( Queue('mytask0', routing_key='task.mytask0'), Queue('mytask1', routing_key='task.mytask1'), ) CELERY_DEFAULT_EXCHANGE_TYPE = 'direct' CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY = 'task.mytask0' CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' CELERY_ROUTES = { 'task.mytask0': { 'queue': 'mytask0', 'routing_key': 'task.mytask0', }, 'task.mytask1': { 'queue': 'mytask1', 'routing_key': 'task.mytask1', }, }
执行python task.py将会启动worker
tornado调用celery将阻塞任务变为非阻塞
这会使用到tcelery模块,即tornado下的一个非阻塞的broker实现
app.py
#coding=utf-8 from tornado import web import task class TestHandler(tornado.web.RequestHandler): @web.asynchronous def get(self): task.mytask0.apply_async( args=['task0'], queue='mytask0', routing_key='task.mytask0', callback=self.on_success) def on_success(self, result): self.finish({'task':result.result})
start.py
用于实现tornado服务的启动
#coding=utf-8 import tornado from tornado.options import define, options, parse_command_line from tornado.log import enable_pretty_logging import tcelery from app import TestHandler import tornado.httpserver define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int) define("debug", default=False, help="run in debug mode") urls = [(r"/api/task/test", TestHandler)] def server_start(): app = tornado.web.Application(urls, debug=options.debug) enable_pretty_logging() parse_command_line() server = tornado.httpserver.HTTPServer(app) server.bind(options.port) server.start(2) tcelery.setup_nonblocking_producer(limit=2) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() if __name__ == "__main__": server_start()
执行python start.py即可启动服务
以上这篇tornado+celery的简单使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年09月24日
2024年09月24日
- 国风大师纯音系列《古筝仙子 常静演奏 十指弹一》1CD[FLAC][919MB]
- DasKapital-OneMustHaveChaosInsidetoGiveBirthtoaDancingStar(2024)[24-44.1]WAV
- 王菲.1999-《只爱陌生人》日本东芝版[低速原抓WAV+CUE]
- 张小英1987-金奖金曲第一集[新加坡版][WAV+CUE]
- 鹿晗.2015-重启【海蝶】【FLAC分轨】
- 张芸京.2012-小女孩【金牌大风】【WAV+CUE】
- 余天.2002-雄狮魅力金曲2CD(南方金点系列)【南方】【WAV+CUE】
- 银霞.1982-《结·SAYYESMYBOY》台湾复刻版[WAV+CUE]
- 梁汉文1993-火热动感[引进版][WAV+CUE]
- 梁汉文2008-EDMONDHITS48[香港]3CD[WAV+CUE]
- 国风大师纯音系列《童丽-[渭城曲]》1CD[WAV分轨][593.5MB]
- 国风大师纯音系列《许菱子《烧筝2》古筝曲集》1CD[WAV分轨][1.3GB]
- 王子异《1996 Part.2》[320K/MP3][18.29MB]
- 群星.1994-宝丽金最倾情3CD【宝丽金】【WAV+CUE】
- 乐俊亨.2024-同泪【CharioticMusic】【FLAC分轨】