xlwings是一个获得BSD许可的Python库,可以很容易地从Excel调用Python,反之亦然。 它适用于Windows和Mac上的Microsoft Excel。
在官方文档里找不到具体怎么生成图表,和一些参数设置。
这里自己整理了一下。
import xlwings as xw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。 chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) # 参数为表格中的数据区域。 # chart.chart_type = i # 用来设置图表类型,具体参数件下面详细说明。 chart.api[1].ChartTitle.Text = i # 用来设置图表的标题。
下面是所有图表类型:
import xlwings as xw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active # 生成图表的数据 sht.range('A1').value = [['时间', '数量'], ['1日', 2], ['2日', 1], ['3日', 3] , ['4日', 4], ['5日', 5], ['6日', 6]] """图表类型参数,被注释的那几个,无法生成对应的图表""" dic = { '3d_area': -4098, '3d_area_stacked': 78, '3d_area_stacked_100': 79, '3d_bar_clustered': 60, '3d_bar_stacked': 61, '3d_bar_stacked_100': 62, '3d_column': -4100, '3d_column_clustered': 54, '3d_column_stacked': 55, '3d_column_stacked_100': 56, '3d_line': -4101, '3d_pie': -4102, '3d_pie_exploded': 70, 'area': 1, 'area_stacked': 76, 'area_stacked_100': 77, 'bar_clustered': 57, 'bar_of_pie': 71, 'bar_stacked': 58, 'bar_stacked_100': 59, 'bubble': 15, 'bubble_3d_effect': 87, 'column_clustered': 51, 'column_stacked': 52, 'column_stacked_100': 53, 'cone_bar_clustered': 102, 'cone_bar_stacked': 103, 'cone_bar_stacked_100': 104, 'cone_col': 105, 'cone_col_clustered': 99, 'cone_col_stacked': 100, 'cone_col_stacked_100': 101, 'cylinder_bar_clustered': 95, 'cylinder_bar_stacked': 96, 'cylinder_bar_stacked_100': 97, 'cylinder_col': 98, 'cylinder_col_clustered': 92, 'cylinder_col_stacked': 93, 'cylinder_col_stacked_100': 94, 'doughnut': -4120, 'doughnut_exploded': 80, 'line': 4, 'line_markers': 65, 'line_markers_stacked': 66, 'line_markers_stacked_100': 67, 'line_stacked': 63, 'line_stacked_100': 64, 'pie': 5, 'pie_exploded': 69, 'pie_of_pie': 68, 'pyramid_bar_clustered': 109, 'pyramid_bar_stacked': 110, 'pyramid_bar_stacked_100': 111, 'pyramid_col': 112, 'pyramid_col_clustered': 106, 'pyramid_col_stacked': 107, 'pyramid_col_stacked_100': 108, 'radar': -4151, 'radar_filled': 82, 'radar_markers': 81, # 'stock_hlc': 88, # 'stock_ohlc': 89, # 'stock_vhlc': 90, # 'stock_vohlc': 91, # 'surface': 83, # 'surface_top_view': 85, # 'surface_top_view_wireframe': 86, # 'surface_wireframe': 84, 'xy_scatter': -4169, 'xy_scatter_lines': 74, 'xy_scatter_lines_no_markers': 75, 'xy_scatter_smooth': 72, 'xy_scatter_smooth_no_markers': 73 } w = 385 h = 241 n = 0 x = 100 y = 10 for i in dic.keys(): xx = x + n % 3*w # 用来生成图表放置的x坐标。 yy = y + n//3*h # 用来生成图表放置的y坐标。 chart = sht.charts.add(xx, yy) chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) chart.chart_type = i chart.api[1].ChartTitle.Text = i n += 1 wb.save('chart_图表') wb.close() app.quit()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 用 xlwings 库 生成图表的操作方法,希望对大家有所帮助!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年09月23日
2024年09月23日
- 华少翌.2005-华少翌【中唱艺能】【WAV+CUE】
- 群星《十二女声Ⅱ》[WAV/CUE/分轨][527MB]
- 大自然音乐系列《漫步在山裡》[WAV/CUE/分轨][502.8MB]
- 大自然音乐系列《星光夜语》[WAV/CUE/分轨][453.3MB]
- 史依弘《史依弘交响乐京剧演唱专辑HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 曼丽2020《女人三十风继续吹》HQCD[WAV+CUE]
- 曼丽2021《女人三十2雾之恋》HQCD[WAV+CUE]
- 隔壁老樊.2019-我曾【好听音乐】【FLAC分轨】
- 高林生.1993-牵挂你的人是我【白天鹅】【WAV+CUE】
- 洪卓立.2012-找个懂我的女孩(国专)【英皇娱乐】【WAV+CUE】
- 曼丽2022《女人三十3晚秋》HQCD[WAV+CUE]
- 曼丽2018《女人三十4冬天》HQCD[WAV+CUE]
- 柏菲-《好歌30年壹》限量开盘母带ORMCD[低速原抓WAV+CUE]
- 大自然音乐系列《水舞》[WAV/CUE/分轨][424.3MB]
- 大自然音乐系列《星光夜语》[WAV/CUE/分轨][453.3MB]