xlwings是一个获得BSD许可的Python库,可以很容易地从Excel调用Python,反之亦然。 它适用于Windows和Mac上的Microsoft Excel。
在官方文档里找不到具体怎么生成图表,和一些参数设置。
这里自己整理了一下。
import xlwings as xw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active chart = sht.charts.add(100, 10) # 100, 10 为图表放置的位置坐标。以像素为单位。 chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) # 参数为表格中的数据区域。 # chart.chart_type = i # 用来设置图表类型,具体参数件下面详细说明。 chart.api[1].ChartTitle.Text = i # 用来设置图表的标题。
下面是所有图表类型:
import xlwings as xw app = xw.App() wb = app.books.active sht = wb.sheets.active # 生成图表的数据 sht.range('A1').value = [['时间', '数量'], ['1日', 2], ['2日', 1], ['3日', 3] , ['4日', 4], ['5日', 5], ['6日', 6]] """图表类型参数,被注释的那几个,无法生成对应的图表""" dic = { '3d_area': -4098, '3d_area_stacked': 78, '3d_area_stacked_100': 79, '3d_bar_clustered': 60, '3d_bar_stacked': 61, '3d_bar_stacked_100': 62, '3d_column': -4100, '3d_column_clustered': 54, '3d_column_stacked': 55, '3d_column_stacked_100': 56, '3d_line': -4101, '3d_pie': -4102, '3d_pie_exploded': 70, 'area': 1, 'area_stacked': 76, 'area_stacked_100': 77, 'bar_clustered': 57, 'bar_of_pie': 71, 'bar_stacked': 58, 'bar_stacked_100': 59, 'bubble': 15, 'bubble_3d_effect': 87, 'column_clustered': 51, 'column_stacked': 52, 'column_stacked_100': 53, 'cone_bar_clustered': 102, 'cone_bar_stacked': 103, 'cone_bar_stacked_100': 104, 'cone_col': 105, 'cone_col_clustered': 99, 'cone_col_stacked': 100, 'cone_col_stacked_100': 101, 'cylinder_bar_clustered': 95, 'cylinder_bar_stacked': 96, 'cylinder_bar_stacked_100': 97, 'cylinder_col': 98, 'cylinder_col_clustered': 92, 'cylinder_col_stacked': 93, 'cylinder_col_stacked_100': 94, 'doughnut': -4120, 'doughnut_exploded': 80, 'line': 4, 'line_markers': 65, 'line_markers_stacked': 66, 'line_markers_stacked_100': 67, 'line_stacked': 63, 'line_stacked_100': 64, 'pie': 5, 'pie_exploded': 69, 'pie_of_pie': 68, 'pyramid_bar_clustered': 109, 'pyramid_bar_stacked': 110, 'pyramid_bar_stacked_100': 111, 'pyramid_col': 112, 'pyramid_col_clustered': 106, 'pyramid_col_stacked': 107, 'pyramid_col_stacked_100': 108, 'radar': -4151, 'radar_filled': 82, 'radar_markers': 81, # 'stock_hlc': 88, # 'stock_ohlc': 89, # 'stock_vhlc': 90, # 'stock_vohlc': 91, # 'surface': 83, # 'surface_top_view': 85, # 'surface_top_view_wireframe': 86, # 'surface_wireframe': 84, 'xy_scatter': -4169, 'xy_scatter_lines': 74, 'xy_scatter_lines_no_markers': 75, 'xy_scatter_smooth': 72, 'xy_scatter_smooth_no_markers': 73 } w = 385 h = 241 n = 0 x = 100 y = 10 for i in dic.keys(): xx = x + n % 3*w # 用来生成图表放置的x坐标。 yy = y + n//3*h # 用来生成图表放置的y坐标。 chart = sht.charts.add(xx, yy) chart.set_source_data(sht.range('A1').expand()) chart.chart_type = i chart.api[1].ChartTitle.Text = i n += 1 wb.save('chart_图表') wb.close() app.quit()
总结
以上所述是小编给大家介绍的python 用 xlwings 库 生成图表的操作方法,希望对大家有所帮助!
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2024年11月17日
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