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python cv2在验证码识别中应用实例解析
脚本专栏 2024/10/1 佚名
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这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

filepath：要读入图片的完整路径

flags：读入图片的标志

  • cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
  • cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数，p1是需要转换的图片，p2是转换成何种格式。
  • cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式
  • cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片

模版匹配

模板匹配的原理其实很简单，就是不断地在原图中移动模板图像去比较

有6种匹配方法

  • 平方差匹配CV_TM_SQDIFF：用两者的平方差来匹配，最好的匹配值为0
  • 归一化平方差匹配CV_TM_SQDIFF_NORMED
  • 相关匹配CV_TM_CCORR：用两者的乘积匹配，数值越大表明匹配程度越好
  • 归一化相关匹配CV_TM_CCORR_NORMED
  • 相关系数匹配CV_TM_CCOEFF：用两者的相关系数匹配，1表示完美的匹配，-1表示最差的匹配
  • 归一化相关系数匹配CV_TM_CCOEFF_NORMED
  import cv2
  def findpic(self, target='background.png', template='slider.png'):
    """
    :param target: 背景图路径
    :param template: 滑块图片路径
    :return: 
    """
    target_rgb = cv2.imread(target)
    target_gray = cv2.cvtColor(target_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    template_rgb = cv2.imread(template, 0)
    res = cv2.matchTemplate(target_gray, template_rgb, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) #模板匹配，在大图中找小图
    value = cv2.minMaxLoc(res)
    a, b, c, d = value
    if abs(a) >= abs(b):
      distance = c[0]
    else:
      distance = d[0]
    print(value)
    return distance

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/10/1

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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