这篇文章主要介绍了如何基于python测量代码运行时间,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Python 社区有句俗语: “python自己带着电池” ,别自己写计时框架。 Python3.2具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间。
timeit 模块:
timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句。
一旦有了 Timer 对象,最简单的事就是调用 timeit(),它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数,默认为一百万次;返回所耗费的秒数。
Timer 对象的另一个主要方法是 repeat(), 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数,第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的,它们的默认值分别是 3 和 1000000。 repeat() 方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python 有一个方便的 min 函数可以把输入的列表返回成最小值,如:
min(t.repeat(3, 1000000))
你可以在命令行使用 timeit 模块来测试一个已存在的 Python 程序,而不需要修改代码。
具体可参见文档: http://docs.python.org/library/timeit.html
1、程序代码
def print_func_time(function): ''' 计算程序运行时间 :param function: :return: ''' @wraps(function) def func_time(*args, **kwargs): t0 = time.clock() result = function(*args, **kwargs) t1 = time.clock() print("Total running time: %s s" % (str(t1 - t0))) return result return func_time
2、使用print_func_time
@print_func_time def test(): print(123) test()
3、控制台输出程序运行时间
123 Total running time: 2.233830763170168e-05 s
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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