我们经常会有对图像边缘做扩展的需求.比如
希望卷积后得到的矩阵大小不变希望改变图像大小,但是不改变宽高比opencv实现
opencv中使用copyMakeBorder()来完成这一功能
api
- src是原图像矩阵
- dst是新图像矩阵
- top/bottom/left/right是边界扩展的大小(比如5就代表5个像素)
- borderType
- value是扩充的像素填什么值
borderType分两种:
BORDER_CONSTANT
边缘填充用固定像素值,比如填充黑边,就用0,白边255
BORDER_REPLICATE
用原始图像相应的边缘的像素去做填充,看起来有一种把图像边缘"拉糊了"的效果
opencv示例
import sys import cv2 as cv def test(): src = cv.imread("/home/sc/disk/keepgoing/opencv_test/lights.jpeg") top = int(0.05 * src.shape[0]) # shape[0] = rows bottom = top left = int(0.04 * src.shape[1]) # shape[1] = cols right = left value = [0,0,0] borderType = cv.BORDER_CONSTANT dst1 = cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, None, value) borderType = cv.BORDER_REPLICATE dst2 = cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, None, value) cv.imshow("blackborder",dst1) cv.imshow("BORDER_REPLICATE",dst2) if 27 == cv.waitKey(): cv.destroyAllWindows() test()
效果如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年10月05日
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