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Python @property原理解析和用法实例
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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这篇文章主要介绍了Python @property原理解析和用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在我们定义数据库字段类的时候,往往需要对其中的类属性做一些限制,一般用get和set方法来写,那在python中,我们该怎么做能够少写代码,又能优雅的实现想要的限制,减少错误的发生呢,这时候就需要我们的@property闪亮登场啦,巴拉巴拉能量……..

用代码来举例子更容易理解,比如一个学生成绩表定义成这样

class Student(object):

  def get_score(self):
    return self._score

  def set_score(self, value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('score must be an integer!')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
    self._score = value

我们调用的时候需要这么调用:

> s = Student()
> s.set_score(60) # ok!
> s.get_score()
60
> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
 ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是为了方便,节省时间,我们不想写s.set_score(9999)啊,直接写s.score = 9999不是更快么,加了方法做限制不能让调用的时候变麻烦啊,@property快来帮忙….

class Student(object):

  @property
  def score(self):
    return self._score

  @score.setter #@score.setter是前一个@property装饰后的副产品。
  def score(self,value):
    if not isinstance(value, int):
      raise ValueError('分数必须是整数才行呐')
    if value < 0 or value > 100:
      raise ValueError('分数必须0-100之间')
    self._score = value

看上面代码可知,把get方法变为属性只需要加上@property装饰器即可,此时@property本身又会创建另外一个装饰器@score.setter,负责把set方法变成给属性赋值,这么做完后,我们调用起来既可控又方便

> s = Student()
> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
 ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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