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python读取图片的几种方式及图像宽和高的存储顺序
脚本专栏 2024/11/17 佚名
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1、opencv
2、imageio
3、matplotlib
4、scipy

# coding:utf-8
import cv2
import imageio
from scipy import misc
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
image_path = "./images/000011.jpg"
# 使用pillow读取图片，获取图片的宽和高
img_pillow = Image.open(image_path)
img_width = img_pillow.width # 图片宽度
img_height = img_pillow.height # 图片高度
print("width -> {}, height -> {}".format(img_width, img_height))
img_cv = cv2.imread(image_path)
img_imageio = imageio.imread(image_path)
img_scipy = misc.imread(image_path)
img_matplot = plt.imread(image_path)
print(img_cv.shape)
print(img_imageio.shape)
print(img_scipy.shape)
print(img_matplot.shape)

输出结果如下：

width -> 2000, height -> 1333
(1333, 2000, 3)
(1333, 2000, 3)
(1333, 2000, 3)
(1333, 2000, 3)

注意事项：读取出的图像矩阵的shape是按 高度、宽度、通道数 这个顺序，图像宽度是第一个维度

总结

以上所述是小编给大家介绍的python读取图片的几种方式及图像宽和高的存储顺序，希望对大家有所帮助！

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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