原来在一本书上看到过,从多个tfrecord文件中读取数据的方法,今天想用在网上找了一下,现在记录一下,免得自己以后忘记了又不好找,

tfrecord_file_path = '/train/*.tfrecords'#train是存放tfrecord的文件夹
filename_queue = tf.train.string_input_producer(
               tf.train.match_filenames_once(tfrecord_file_path),
               shuffle=True, num_epochs=None) #None表示没哟限制
reader = tf.TFRecordReader()
_, serialized_example = reader.read(filename_queue)  #返回文件名和文件
features = tf.parse_single_example(serialized_example,
                    features={XXXXXXX}) #取出XXXXXXX

以上这篇从多个tfrecord文件中无限读取文件的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。