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python有序查找算法 二分法实例解析
脚本专栏 2024/9/21 佚名
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这篇文章主要介绍了python有序查找算法 二分法实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

但是需要注意：

待查找的序列区间单调有序

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；

假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；

假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

二分法的代码如下：

#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):
  # 记录数组的最高位和最低位
  min = 0
  max = len(arr) - 1

  if key in arr:
    # 建立一个死循环，直到找到key
    while True:
      # 得到中位数
      # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据
      center = int((min + max) / 2)
      # key在数组左边
      if arr[center] > key:
        max = center - 1
      # key在数组右边
      elif arr[center] < key:
        min = center + 1
      # key在数组中间
      elif arr[center] == key:
        print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")
        return arr[center]
  else:
    print("没有该数字!")


if __name__ == "__main__":
  arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]
  while True:
    key = input("请输入你要查找的数字：")
    if key == " ":
      print("谢谢使用！")
      break
    else:
      BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：

python有序查找算法 二分法实例解析

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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