出错:

Traceback (most recent call last):
 File "train.py", line 305, in <module>
 train_model(model_conv, criterion, optimizer_conv, exp_lr_scheduler)
 File "train.py", line 145, in train_model
 for inputs, age_labels, gender_labels in dataloaders[phase]:
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 637, in __next__
 return self._process_next_batch(batch)
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 658, in _process_next_batch
 raise batch.exc_type(batch.exc_msg)
RuntimeError: Traceback (most recent call last):
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 138, in _worker_loop
 samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices])
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in default_collate
 return [default_collate(samples) for samples in transposed]
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 232, in <listcomp>
 return [default_collate(samples) for samples in transposed]
 File "/home/home/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 209, in default_collate
 return torch.stack(batch, 0, out=out)
RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 224 and 228 in dimension 3 at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMoreMath.cpp:1307

这是因为输入的大小不匹配,跟数据集有关,也跟数据预处理中的函数相关:

transforms.Resize(input_size)

该函数是按比例缩放,可能是因为该数据集的分辨率不同,所以出来的结果不是(224,224)的,解决办法是改为使用:

transforms.Resize((input_size, input_size))

即可

以上这篇pytorch数据预处理错误的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。