这篇文章主要介绍了Python基于内置库pytesseract实现图片验证码识别功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

环境准备:

1、安装Tesseract模块

git文档地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

下载后就是一个exe安装包,直接右击安装即可,安装完成之后,配置一下环境变量,编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径:

2、如果您想使用其他语言,请下载相应的数据,(我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以) ,然后将.traineddata文件复制到'tessdata'目录中。C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata

3、配置环境变量:

  编辑 系统变量里面 path,添加下面的安装路径:C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR  

  cmd命令模式下测试是否安装成功:

  tesseract test.jpg text -l chi_sim

4、安装python的第三方库:  

  pip install pillow #一个python的图像处理库,pytesseract依赖
  pip install pytesseract

5、找到pytesseract的安装包,C:\Python34\Lib\site-packages\pytesseract,编辑pytesseract.py文件(此步骤必须做,否则运行代码时会报错):

  tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

代码实例:  

简单验证码代码:

import requests
from PIL import Image
import pytesseract

'''
简单验证码
'''
# 验证码地址
url = "https://www.renrendai.com/passport/index/captcha"
response = requests.get(url).content

#将图片写入文件
with open('yzm.png','wb') as f:
  f.write(response)
f.close()

'''识别验证码'''
#第一步:通过内置模块PIL打开文件
pic = Image.open('yzm.png')
#第二步:识别图片中的内容
pic_str = pytesseract.image_to_string(pic)
print("验证码识别结果为:",pic_str)

百度文库图片文档的识别:

#下载图片
baidu_url = "https://wkretype.bdimg.com/retype/zoom/4127ed79a26925c52cc5bf99"
baidu_pic = requests.get(baidu_url).content

#图片写入文件
with open('baidu_pic.jpg','wb') as f:
  f.write(baidu_pic)
f.close()

#识别验证码
baidu_img = Image.open('baidu_pic.jpg')
baidu_img_str = pytesseract.image_to_string(baidu_img,lang="chi_sim")
print('百度文库图片内容为:',baidu_img_str)

复杂的验证码,直接识别不了,可以使用超级鹰的第三方接口,如有需要,自己进行账号的注册,这里直接贴代码喽:

from chaojiying import Chaojiying

chaojiying_url= "http://www.chaojiying.com/include/code/code.php"
response = requests.get(chaojiying_url).content

with open('rryz.png','wb') as f:
  f.write(response)
f.close()

#读取文件内容
with open('rryz.png','rb') as f:
  pic1 = f.read()

#调用第三方打码平台接口识别验证码
yz = Chaojiying(username='*****', password='****', soft_id='****')

res = yz.post_pic(pic1,codetype='1902').get('pic_str') #1902 验证码类型
print('识别的结果:',res)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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