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Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

环境准备：

　　需要安装matplotlib，安装方式：

　　　　pip install matplotlib

直接贴代码喽：

#引入模块
from matplotlib import pyplot,font_manager

#设置支持中文字体的显示
font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")

#第一步：准备数据
#气温值
y1 = [8,5,5,7,8,8,7,5,6,7,9,11,10,10,11,14,13,12,12,12,12,13,14,15,16,15,15,15,15,14,14]
y2 = [11,10,14,17,13,12,12,10,14,16,18,16,13,17,16,16,15,14,15,14,15,18,19,20,18,17,17,18,16,17,19]
#3月份
x = [i for i in range(1,32)]

#设置图片大小,figsize:设置图片的宽和高,dpi设置每英寸的像素
pyplot.figure(figsize=(30,16),dpi=100)

#给图表起名字
pyplot.title('三月份气温变化图',fontproperties=font)

#绘制图像
pyplot.plot(x,y1,label='最低气温',color="red",linewidth=5,linestyle="--") #最低气温
pyplot.plot(x,y2,label='最高气温',color="cyan",linewidth=6) #最高气温

#显示每条线代表什么
pyplot.legend(loc="upper left",prop=font)

#设置X轴坐标
pyplot.xticks(x)
#设置网格线
pyplot.grid(alpha=0.2)

#保存图像
pyplot.savefig('./weather.png')

#显示图像
pyplot.show()

最终实现的效果：

Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

最后附上官网地址，里边有很多图表，可根据实际需求进行修改：

https://matplotlib.org/gallery/index.html

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

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