众所周知:python json 可以转换的json字符串,但是在将其转换为字典时,出现了乱序
字典是一个散列结构,亦即他自身根据key进行排序,无法保证顺序
import json jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}' print(json.loads(jsonstr))
输出结果不一致
代码打印
{'age': 'int', 'createdTime': 'date', 'username': 'string', 'income': 'float'}
控制台:
> import json > jsonstr = '{"username":"string","age":"int","income":"float","createdTime":"date"}' > print(json.loads(jsonstr)) {'username': 'string', 'age': 'int', 'income': 'float', 'createdTime': 'date'} >
最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者输出保持一致
dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)
补充拓展:细数json.load和loads的区别
Python中json.load和json.loads都是实现“反序列化”,区别是:
loads针对内存对象,即将Python内置数据序列化为字串
如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})
,在这里d_json是一个字串'{"b": 2, "a": 1}'
d=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}
,使用load重新反序列化为dict
load针对文件句柄
如本地有一个json文件a.json则可以d=json.load(open('a.json'))
相应的,dump就是将内置类型序列化为json对象后写入文件
以上这篇python json load json 数据后出现乱序的解决方案就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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