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Python编程快速上手——疯狂填词程序实现方法分析
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Python疯狂填词程序实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

题目如下：

  • 创建一个疯狂填词程序，它将读入文件，并让用户在该文本文件中出现ADJECTIVE,NOUN,ADVERB,VERB等单词的地方，加上它们自己的文本。
  • 例如源文本如下： The ADJECTIVE panda walked to the NOUN and then VERB. A nearby NOUN was unaffected by these events.
  • 程序将找到这些出现的单词，提示用户取代他们

Enter an adjective:
silly
Enter a noun:
chandelier
Enter a verb:
screamed
Enter a noun:
pickup truck

思路如下：

  • 程序需要做以下事情：
    读入文本文件
    在相应单词的地方让用户输入替换
    保存修改后的文本文件，并将结果打印到屏幕
  • 代码需要做以下事情：
    导入模块re
    编写函数，创建正则表达式对象
    函数内调用Regex.findall()方法，返回匹配到的所有结果列表
    打开文本文件，导入到变量
    for循环控制输入
    字符串replace方法进行替换
    print()显示更改后的文本到屏幕
    open.write()保存到新文件

代码如下：

import re
def madLibs(longStr):
  madLibsRex = re.compile(r'ADJECTIVE|NOUN|ADVERB|VERB') #正则表达式对象
  print(madLibsRex.findall(longStr)) #验证是否模式匹配正确
  return madLibsRex.findall(longStr)

openFile = open('123.txt','r')
longStr = openFile.read() #将文本内容读入变量longStr
print("源文本如下：",longStr)
for i in madLibs(longStr): #循环遍历函数返回的匹配对象列表
  print("Enter an {0}:".format(i))
  longStr = longStr.replace(i,input()) #调用字符串的replace()方法输入替换，再赋值给longStr
print(longStr)
resultFile = open('new123.txt','w') #在当前工作目录创建一个新的文件
resultFile.write(longStr) #将字符串变量写入resultFile对象
openFile.close()
resultFile.close()

结果如下：

Python编程快速上手——疯狂填词程序实现方法分析

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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