python实现录屏功能(亲测好用)

脚本专栏 2024/11/15 佚名

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前言

由与上不了学，教我们Mastercam的老师提前给我们布置了4道习题。对我们太好了，谢谢老师"text-align: center">

没办法，干就完了。

只是要求附上制作过程视频，就想到了能不能用python做个录屏的程序，于是在网上看了好多文章，发现很多都不是很好用，要不就是太麻烦（我就录个屏，不用声音，也不用控件）。最后看到了一个符合我要求的，可以去看看这里（感谢！）

不过呢，俗话说：适合自己的才是最好的。当我们用的时候，会发现录制的时间和视频播放的时间不一致，有的快了，有的慢了，所以就想出了原因与解决办法。接下来先上代码吧

需要安装的第三方库有pillow、opencv-python、numpy、pynput

上‘马'

import time,threading
from datetime import datetime
from PIL import ImageGrab
from cv2 import *
import numpy as np
from pynput import keyboard
def video_record():   # 录入视频
  global name
  name = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S') # 当前的时间（当文件名）
  screen = ImageGrab.grab() # 获取当前屏幕
  width, high = screen.size # 获取当前屏幕的大小
  fourcc = VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # MPEG-4编码,文件后缀可为.avi .asf .mov等
  video = VideoWriter('%s.avi' % name, fourcc, 15, (width, high)) # （文件名，编码器，帧率，视频宽高）
  #print('3秒后开始录制----')  # 可选
  #time.sleep(3)
  print('开始录制!')
  global start_time
  start_time = time.time()
  while True:
    if flag:
      print("录制结束！")
      global final_time
      final_time = time.time()
      video.release() #释放
      break
    im = ImageGrab.grab()  # 图片为RGB模式
    imm = cvtColor(np.array(im), COLOR_RGB2BGR) # 转为opencv的BGR模式
    video.write(imm)  #写入
    # time.sleep(5) # 等待5秒再次循环
def on_press(key):   # 监听按键
  global flag
  if key == keyboard.Key.home:
    flag = True # 改变
    return False # 返回False，键盘监听结束！
def video_info():   # 视频信息
  video = VideoCapture('%s.avi' % name)  # 记得文件名加格式不要错！
  fps = video.get(CAP_PROP_FPS)
  Count = video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT)
  size = (int(video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
  print('帧率=%.1f'%fps)
  print('帧数=%.1f'%Count)
  print('分辨率',size)
  print('视频时间=%.3f秒'%(int(Count)/fps))
  print('录制时间=%.3f秒'%(final_time-start_time))
  print('推荐帧率=%.2f'%(fps*((int(Count)/fps)/(final_time-start_time))))
if __name__ == '__main__':
  flag = False
  th = threading.Thread(target=video_record)
  th.start()
  with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener:
    listener.join()
  time.sleep(1)  # 等待视频释放过后
  video_info()

解决

观察代码可以发现实现录屏的方式就是不断循环获取屏幕然后写入，可以想到每循环一次就是一帧，而循环一次要多长时间就取决于运行的速度了。所以我们只要让一秒中写入的帧数（也就是1秒中循环的次数）和video中的参数帧率相等，就能获得差不多正常的速度

因此我在代码中加入了视频信息，算出了视频播放的时间和录制时间，再推算出来正常速度的帧率"text-align: center">