这篇文字讲述如何使用Python把一张完整的大图切割成9份小图片,制作朋友圈九宫格图文分享。
原图如下:
我们想要利用这张图制作高逼格的九宫格朋友圈分享。
达到类似于这样的效果:
实现原理非常简单,那就是利用PIL库对原图不断画小区域然后切下来存储成新的小图片。
假设每一个格子的宽和高分别是w、h,那么第row行(从0开始计数),第col列(从0开始计数)的格子左上角坐标和右下角坐标分别是(col * w, row * h),(col * w + w, r * h + h)。
code snippet: #! /usr/local/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- fromPILimportImage defcut_image(image): width, height = image.size item_width = width /3.0 item_height = height /3.0 box_list = [] forrowinrange(0,3): forcolinrange(0,3): box = (col * item_width, row * item_height,( col +1) * item_width,( row +1) * item_height) box_list.append( box ) image_list = [image.crop(box)forboxinbox_list] returnimage_list defsave_images(image_list): dirName ='output' ifFalse== os.path.exists( dirName ): os.makedirs( dirName ) index =1 forimageinimage_list: image.save(‘./output/python'+str(index) +'.png','PNG') index +=1 if__name__ =='__main__': image = Image.open("use.png") image_list = cut_image(image) save_images(image_list)
为了能在朋友圈中预览时看到所有图片的完整样子,建议保证自己的原始图片是正方形的,然后再运行这个脚本,在output中得到九张图片。最后,嗯,就可以去秀了!
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
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