由于最近学习tensorflow的需要，tensorflow是在Linux环境下，使用的是Python。为了方便程序的调试，尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的Python环境。（这里我采用的是ssh的远程连接）
1、准备工作：
固定centos的IP，这里我的固定IP为 192.168.254.128 。
centos中安装ssh。（这里我采用的是ssh的远程连接）
centos中Python环境已安装。
2、打开Pycharm，File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择Add Remote，如下图所示
2、选择SSH Credentials，填写相关参数
注意Linux下的Python所在路径。
这个时候我们已经可以连接到Linux下的Python环境了，调用函数时候会给出相应提示，但仍然无法运行。原因是连接到环境，但我们写的python脚本是在windows下的，Linux下的Python无法访问windows下的python脚本。这时候，如果我们想直接在当前Pycharm下运行python脚本，需要将脚本上传到Linux下。
3、定义deployment settings
File -> Settings -> Build, Execution, Deployment -> Deployment
点击绿色+号，选择SFTP
点击OK，尝试Test SFTP connections。如果给出Successfully connected to ip 即成功。
填写相关参数，其中 Root path，是python脚本上传到Linux下的路径。
4、部署代码
选择 Tools -> Deployment -> Upload to {deployment settings name}
Upload process will be started in background. Wait for upload to complete.
打开远程视图，可以看到test.py被上传到Linux下的/tmp/python/文件夹中
Linux下视图如下
5、运行程序，可以看到ssh调用python
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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