使用实例引用类的属性时,会发生动态绑定。即python会在实例每次引用类属性时,将对应的类属性绑定到实例上。
动态绑定的例子:
class A: def test1(self): print("hello") def test2(self): print("world") def bound(): a = A() a.test1() A.test1 = A.test2 a.test1() if __name__ == "__main__": bound()
输出结果:
hello2 world
从上述代码中可以看到,类方法的变化是实时影响实例对方法的调用的,这说明python是在实例调用方法的过程中动态地查找类方法。
动态绑定的代价:
class A: def test(self): pass def one_loop(limited_time): a = A() for i in range(limited_time): a.test() f = a.test for i in range(limited_time): f()
上图两个循环中,一个调用a.test(),不断进行动态绑定,另一个则先把a.test赋值给f,只有一次动态绑定,通过对两个循环计时,测试动态绑定的代价。
输出结果:
1 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0009999275207519531, 0.008995771408081055, 0.19991111755371094, 1.2715933322906494, 15.831915855407715]
2 [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.12503726671039295, 0.09472344399590288, 0.1999776288967874, 0.131608969147562, 0.1553209370384522]
折线图中横坐标为log10(循环次数),纵坐标为秒数。
输出数据中,第一行为动态绑定和一次绑定耗费时间的差值,第二行为差值占动态绑定总时间的比例。
可以看出,在次数很小的时候,两者基本没有差距,或者说差距忽略不计。
在10^7次循环,即千万次循环的时候,动态绑定与静态绑定的耗费时间才出现了明显差异,当循环次数达到十亿级的时候,耗费时间相差15秒之多,约占总时间的15%。
由上可知,动态绑定效率低于静态绑定,但由于绑定代价耗时很少,在次数很少的时候基本没有影响。
动态绑定的优点:
class A: def test_hello(self): print("hello") def test_world(self): print("world") def main(): s = A() # 提前绑定 f = s.test_hello # 改变方法 A.test_hello = test_world f() # 动态绑定 s.test_hello() if __name__ == "__main__": main()
输出结果:
hello2 world
类方法的变动能够实时反应在动态绑定上,而提前绑定则无法感知到类方法的变动。
总结:
1. 一次动态绑定代价很小,当绑定次数少的时候基本不影响效率,当绑定次数达到千万级时影响才会很显著。
2. 动态绑定实时跟踪类方法的变动,更具灵活性。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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