当一个pdf文件有多page的时候,它将出来见你!
方法是取直接修改那个文件generic.py
(1) pyPdf
路径大约在这里:
/usr/lib/python2.7/site-packages/pyPdf/generic.py
if data.has_key(key): # multiple definitions of key not permitted raise utils.PdfReadError, "multiple definitions in dictionary" data[key] = value
大约在532--536行
将它修改为:
if not data.get(key): data[key] = value
(2)pyPdf2
路径大约在:
/usr/lib/python2.7/site-packages/PyPDF2/generic.py
if not data.get(key): data[key] = value elif pdf.strict: # multiple definitions of key not permitted raise utils.PdfReadError("Multiple definitions in dictionary at byte %s for key %s" % (utils.hexStr(stream.tell()), key))
修改为:
if not data.get(key): data[key] = value
补充知识:在Python里如何切分中文文本句子(分句)、英文文本分句(切分句子)
在处理文本时,会遇到需要将文本以 句子 为单位进行切分(分句)的场景,而文本又可以分为 中文文本 和 英文文本 ,处理的方法会略有不同。本文会介绍 Python 是如何处理 分句 的。
分句的关键是找到合适的结束符号,比如:中文里的 。,英文里的 . 等,而且,在这一点上中英也是有很大区分的。
这里介绍一种纯用 Python 实现的分句函数。
def cut_sentences(content): # 结束符号,包含中文和英文的 end_flag = ['"htmlcode">import re def cut_sentences(content): sentences = re.split(r'(\.|\!|\"htmlcode">import re import zhon rst = re.findall(zhon.hanzi.sentence, '我买了一辆车。妈妈做的菜,很好吃!') print(rst) ['我买了一辆车。', '妈妈做的菜,很好吃!']大家可以阅读 zhon 的官方文档,了解更多的使用案例。
以上这篇解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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