华山资源网

python matplotlib实现将图例放在图外
脚本专栏 2024/11/16 佚名
3 1

关于matplotlib如何设置图例的位置？如何将图例放在图外？以及如何在一幅图有多个子图的情况下，删除重复的图例？我用一个简单的例子说明一下。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])

df1.plot(ax = ax1, title = "df1", grid = 'on')
df2.plot(ax = ax2, title = "df1", grid = 'on')
df3.plot(ax = ax3, title = "df1", grid = 'on')
df4.plot(ax = ax4, title = "df1", grid = 'on')

plt.show()

运行结果如下

python matplotlib实现将图例放在图外

可以看出，随机生成了几个dataframe,在一个figure()中生成了四个子图，每个子图的图例都是dataframe.columns里的值，那么如何移除这些图例？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])

df1.plot(ax = ax1, title = "df1", grid = 'on')
df2.plot(ax = ax2, title = "df1", grid = 'on')
df3.plot(ax = ax3, title = "df1", grid = 'on')
df4.plot(ax = ax4, title = "df1", grid = 'on')

ax1.legend_.remove()  ##移除子图ax1中的图例
ax2.legend_.remove()  ##移除子图ax2中的图例
ax3.legend_.remove()  ##移除子图ax3中的图例

plt.show()

python matplotlib实现将图例放在图外

可以看出ax1,ax2,ax3中的图例都被移除了，但是上图还不是很美观？有没有什么办法将图例放到图外面呢？请看:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(1)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df3 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])
df4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3,5),columns = ['one','two','three','four','five'])

df1.plot(ax = ax1, title = "df1", grid = 'on')
df2.plot(ax = ax2, title = "df1", grid = 'on')
df3.plot(ax = ax3, title = "df1", grid = 'on')
df4.plot(ax = ax4, title = "df1", grid = 'on')

ax1.legend_.remove()
ax2.legend_.remove()
ax3.legend_.remove()
ax4.legend(loc=2, bbox_to_anchor=(1.05,1.0),borderaxespad = 0.)  ##设置ax4中legend的位置，将其放在图外

plt.show()

python matplotlib实现将图例放在图外

其中参数loc用于设置legend的位置

bbox_to_anchor用于在bbox_transform坐标（默认轴坐标）中为图例指定任意位置。

以上这篇python matplotlib实现将图例放在图外就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
华山资源网 Design By www.eoogi.com
www.eoogi.com 华山资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源
一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
华山资源网 Design By www.eoogi.com