普通方法:爬取梨视频
import re import time import random import requests from lxml import etree start_time = time.time() url = "https://www.pearvideo.com/category_3" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36" } ex = 'srcUrl="(.*",vdoUrl=srcUrl' def request_video(url): """ 向视频链接发送请求 """ return requests.get(url=url, headers=headers).content def save_video(content): """ 将视频的二进制数据保存到本地 """ video_name = str(random.randint(100, 999)) + ".mp4" with open(video_name, 'wb') as f: f.write(content) # 获取首页源码 page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list = tree.xpath('//ul[@class="listvideo-list clearfix"]/li') video_url_list = list() for li in li_list: detail_url = "https://www.pearvideo.com/" + li.xpath('./div/a/@href')[0] # 获取该视频页面的源码 detail_page_text = requests.get(url=detail_url, headers=headers).text # 正则匹配视频的URL video_url = re.findall(ex, detail_page_text, re.S)[0] video_url_list.append(video_url) content = request_video(video_url) save_video(content) print("执行耗时: ", time.time() - start_time)
执行耗时: 147.22410440444946
使用线程池:爬取梨视频
# 使用线程池爬去梨视频的 import re import time import random import requests from lxml import etree from multiprocessing.dummy import Pool start_time = time.time() url = "https://www.pearvideo.com/category_3" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36" } ex = 'srcUrl="(.*",vdoUrl=srcUrl' def request_video(url): """ 向视频链接发送请求 """ return requests.get(url=url, headers=headers).content def save_video(content): """ 将视频的二进制数据保存到本地 """ video_name = str(random.randint(100, 999)) + ".mp4" with open(video_name, 'wb') as f: f.write(content) # 获取首页源码 page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text tree = etree.HTML(page_text) li_list = tree.xpath('//ul[@class="listvideo-list clearfix"]/li') video_url_list = list() for li in li_list: detail_url = "https://www.pearvideo.com/" + li.xpath('./div/a/@href')[0] # 获取该视频页面的源码 detail_page_text = requests.get(url=detail_url, headers=headers).text # 正则匹配视频的URL video_url = re.findall(ex, detail_page_text, re.S)[0] video_url_list.append(video_url) pool = Pool(4) #使用线程池将视频的二进制数据下载下来 content_list = pool.map(request_video, video_url_list) # 使用线程池将视频的二进制数据保存到本地 pool.map(save_video, content_list) print("执行耗时: ", time.time() - start_time)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月17日
2024年11月17日
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