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在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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1、打开AnacondaPrompt

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

2、搭建TensorFlow的环境：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

3、在用户目录下找到文件 .condarc

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

环境搭建完成：

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

4、安装（CPU）版的TensorFlow：

// 启动TensorFlow：
activate tensorflow

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

5、测试TensorFlow是否安装完成

终端进入python：

输入：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出： b'hello, tensorflow!'，即成功！！！

6、在Jupiter中使用TensorFlow

准备工作：

安装ipython，安装jupyter

conda install ipython
conda install jupyter

输入：

ipython kernelspec install-self --user

看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！

打开AnacondaJupiter稍等一会

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

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在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

新建python3文件

输入：

import tensorflow as tf
tf.__version__

输出：

在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）

即安装成功！

7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境

//查看环境
conda info --envs
//激活环境
activate tensorflow
//关闭环境
deactivate tensorflow
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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