在学习TensorFlow的过程中,我们需要知道某个tensor的值是什么,这个很重要,尤其是在debug的时候。也许你会说,这个很容易啊,直接print就可以了。其实不然,print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助class tf.Session, class tf.InteractiveSession。因为我们在建立graph的时候,只建立tensor的结构形状信息,并没有执行数据的操作。
一 class tf.Session
运行tensorflow操作的类,其对象封装了执行操作对象和评估tensor数值的环境。这个我们之前介绍过,在定义好所有的数据结构和操作后,其最后运行。
import tensorflow as tf # Build a graph. a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b # Launch the graph in a session. sess = tf.Session() # Evaluate the tensor `c`. print(sess.run(c))
二 class tf.InteractiveSession
顾名思义,用于交互上下文的session,便于输出tensor的数值。与上一个Session相比,其有默认的session执行相关操作,比如:Tensor.eval(), Operation.run()。Tensor.eval()是执行这个tensor之前的所有操作,Operation.run()也同理。
import tensorflow as tf a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b with tf.Session(): # We can also use 'c.eval()' here. print(c.eval())
打印输出张量的值的方法
import tensorflow as tf zeros = tf.zeros([3,3]) # 方法1 with tf.Session(): print(zeros.eval()) # 方法2 sess = tf.Session() print(sess.run(zeros))
打印输出tensor变量的值的方法
import tensorflow as tf ones=tf.Variable(tf.ones([3,3])) # 方法1 InteractiveSession + initializer inter_sess=tf.InteractiveSession() ones.initializer.run() print(inter_sess.run(ones)) # 方法2 inter_sess=tf.InteractiveSession() tf.global_variables_initializer().run() print(inter_sess.run(ones)) # 方法3 Session + global_variables_initializer sess=tf.Session() sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(ones)) # 方法4 with Session + global_variables_initializer with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) print(sess.run(ones))
Reference:
[1] https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/api_docs/python/client.html#InteractiveSession
[2] http://stackoverflow.com/questions/33633370/how-to-print-the-value-of-a-tensor-object-in-tensorflow
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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