使用Python进行数据分析,大家都会多少学习一本经典教材《利用Python进行数据分析》,书中作者使用了Ipython的交互环境进行了书中所有代码的案例演示,而书中的Ipython交互环境用的是原生Python开发环境,在原生环境里,由于没有代码提示、自动格式等智能辅助给你,导致编码效率有点低下,之前就有很多人在问,能不能在PyCharm这款目前最流行最智能的python IDE里设置Ipython的交互环境,我自己也做了尝试,经过自己不断摸索和实践,总结出了在PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键的方法,现已图文方式分享给大家。

1.设置IPython

(1)下载安装Ipython,注意:此处必须下载IPython的4.2.1版本!!!!

我使用的是PyCharm自带的package安装功能,具有步骤如下图:

  1.打开Pycharm,依次点击File----->Settings----->Project Interpreter,如图所示,会显示所有Python               环境下已安装的package的详情,包括名称,当前版本号,最新版本号;

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解     

      2.点击右侧"+"号,新增package,进入package安装界面,搜索"ipython",选择4.2.1指定版本进行安装

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

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PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

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  (2) 在pycharm里设置默认控制台为IPython交互环境       pycharm默认的控制台交互环境是原生Python交互环境,需要把交互环境改成已经安装完成的IPython交互环境,具体设置如图所示:

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

下面为Pycharm的宏快捷键设置

1.编写宏脚本

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

2.为宏脚本设置快捷键

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

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测试效果

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

高阶效果(执行多行Python代码段)

PyCharm设置Ipython交互环境和宏快捷键进行数据分析图文详解

至此,pycharm设置IPython和宏快捷键已经全部设置,各位Python大侠

可以玩转起来了!!

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。