Pandas中的resample,重新采样,是对原样本重新处理的一个方法,是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。
降采样:高频数据到低频数据
升采样:低频数据到高频数据
主要函数:resample()(pandas对象都会有这个方法)
resample方法的参数
参数
说明
freq
表示重采样频率,例如‘M'、‘5min',Second(15)
how='mean'
用于产生聚合值的函数名或数组函数,例如‘mean'、‘ohlc'、np.max等,默认是‘mean',其他常用的值由:‘first'、‘last'、‘median'、‘max'、‘min'
axis=0
默认是纵轴,横轴设置axis=1
fill_method = None
升采样时如何插值,比如‘ffill'、‘bfill'等
closed = ‘right'
在降采样时,各时间段的哪一段是闭合的,‘right'或‘left',默认‘right'
label= ‘right'
在降采样时,如何设置聚合值的标签,例如,9:30-9:35会被标记成9:30还是9:35,默认9:35
loffset = None
面元标签的时间校正值,比如‘-1s'或Second(-1)用于将聚合标签调早1秒
limit=None
在向前或向后填充时,允许填充的最大时期数
kind = None
聚合到时期(‘period')或时间戳(‘timestamp'),默认聚合到时间序列的索引类型
convention = None
当重采样时期时,将低频率转换到高频率所采用的约定(start或end)。默认‘end'
首先创建一个Series,采样频率为一分钟。
> index = pd.date_range('1/1/2000', periods=9, freq='T') > series = pd.Series(range(9), index=index) > series 2000-01-01 00:00:00 0 2000-01-01 00:01:00 1 2000-01-01 00:02:00 2 2000-01-01 00:03:00 3 2000-01-01 00:04:00 4 2000-01-01 00:05:00 5 2000-01-01 00:06:00 6 2000-01-01 00:07:00 7 2000-01-01 00:08:00 8 Freq: T, dtype: int64
降低采样频率为三分钟
> series.resample('3T').sum() 2000-01-01 00:00:00 3 2000-01-01 00:03:00 12 2000-01-01 00:06:00 21 Freq: 3T, dtype: int64
降低采样频率为三分钟,但是每个标签使用right来代替left。请注意,bucket中值的用作标签。
> series.resample('3T', label='right').sum() 2000-01-01 00:03:00 3 2000-01-01 00:06:00 12 2000-01-01 00:09:00 21 Freq: 3T, dtype: int64
降低采样频率为三分钟,但是关闭right区间。
> series.resample('3T', label='right', closed='right').sum() 2000-01-01 00:00:00 0 2000-01-01 00:03:00 6 2000-01-01 00:06:00 15 2000-01-01 00:09:00 15 Freq: 3T, dtype: int64
增加采样频率到30秒
> series.resample('30S').asfreq()[0:5] #select first 5 rows 2000-01-01 00:00:00 0 2000-01-01 00:00:30 NaN 2000-01-01 00:01:00 1 2000-01-01 00:01:30 NaN 2000-01-01 00:02:00 2 Freq: 30S, dtype: float64
增加采样频率到30S,使用pad方法填充nan值。
> series.resample('30S').pad()[0:5] 2000-01-01 00:00:00 0 2000-01-01 00:00:30 0 2000-01-01 00:01:00 1 2000-01-01 00:01:30 1 2000-01-01 00:02:00 2 Freq: 30S, dtype: int64
增加采样频率到30S,使用bfill方法填充nan值。
> series.resample('30S').bfill()[0:5] 2000-01-01 00:00:00 0 2000-01-01 00:00:30 1 2000-01-01 00:01:00 1 2000-01-01 00:01:30 2 2000-01-01 00:02:00 2 Freq: 30S, dtype: int64
通过apply运行一个自定义函数
> def custom_resampler(array_like): ... return np.sum(array_like)+5 > series.resample('3T').apply(custom_resampler) 2000-01-01 00:00:00 8 2000-01-01 00:03:00 17 2000-01-01 00:06:00 26 Freq: 3T, dtype: int64
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
更新日志
- 纯音入心系列纯音乐《天籁古筝》1CD[MP3][331MB]
- 男女对唱典藏天碟《发烧对唱·那个季节里的歌DSD》10CD[WAV]
- 群星2010-歌林精选辑[歌林][WAV+CUE]
- TrioZimbalist-PianoTriosofWeinberg,Auerbach,Dvorak(2024)[24-44,1]wav
- 群星.1992-滚石第一流台湾歌·12王牌大车拼【滚石】【WAV+CUE】
- 林子祥.1984-创作歌集【华纳】【WAV+CUE】
- 周汤豪.2010-周汤豪【华纳】【FLAC分轨】
- Mozart-TheStringQuintets-AmadeusQuartet,CecilAronowitz(2017)[24-44,1][WAV+CUE]
- JamesWilliamsDennisIrwin-Focus(2024,Red)[24-48]FLAC
- 藤泽麻衣《空みあげて》[WAV]
- 纯音入心系列纯音乐《中国古筝经典名曲》1CD[MP3][1.3GB]
- 纯音入心系列纯音乐《古筝新奏:岁月静好与筝语,细水流年与筝同》1CD[MP3][846.9MB]
- 670《脆弱敏感小女生》[320K/MP3][27.53MB]
- 曾琳.2011-好好爱我【南方】【WAV+CUE】
- 范晓萱.1995-RAIN【福茂】【WAV+CUE】