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python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组/列表形式表示)
脚本专栏 2024/9/24 佚名
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如何去读取一个没有表头的二维csv文件(如下图所示)？

python中读入二维csv格式的表格方法详解(以元组/列表形式表示)

并以元组的形式表现数据：

((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0, 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0))

方法一，使用python内建的数据处理库：

#python自带的库
rows = open('allnodes.csv','r',encoding='utf-8').readlines()
lines = [x.rstrip() for x in rows]#去掉每行数据的/n转义字符
lines[0] = '1,0,3,180'#手动去掉第一行的csv开始符号
data = []#使用列表读取是因为列表长度是可变的，而元组不可。
[data.append(eval(i)) for i in lines]#将每一行数据以子列表的形式加入到data中
allnodes = tuple(data)#将列表类型转化为元组，若想用二维列表的形式读取即删掉此行语句
print(allnodes)

out:((1, 0, 3, 180), (2, 0, 2, 180), (3, 0, 1, 180), (4, 0, 0, 180), (5, 0, 3, 178), (6, 0, 2, 178), (7, 0, 1, 178), (8, 0, 0, 178),...,(29484, -40, 0, 0))

方法二，使用pandas库：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('allnodes.csv',header = None)#因为没有表头，不把第一行作为每一列的索引
data = []
for i in df.index:
  data.append(tuple(df.values[i]))
allnodes = tuple(data)#若想用二维列表的形式读取即删掉此行语句
print(allnodes)
out:
((1.0, 0.0, 3.0, 180.0), (2.0, 0.0, 2.0, 180.0), (3.0, 0.0, 1.0, 180.0), (4.0, 0.0, 0.0, 180.0), (5.0, 0.0, 3.0, 178.0), (6.0, 0.0, 2.0, 178.0), (7.0, 0.0, 1.0, 178.0), (8.0, 0.0, 0.0, 178.0),..., (29484.0, -40.0, 0.0, 0.0))

小结：用python自带的库进行读取的时候可能稍快，但对于大型的多维数据处理，使用pandas可进行更方面，灵活，可视化的操作。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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