1.尽量将资源文件夹放到主文件夹下
2.pyi-makespec main.py
制作spec文件
3.spec文件在当前文件夹下,main.spec
编辑spec文件
# -*- mode: python -*- block_cipher = None a = Analysis(['main.py', 'monitor.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\caption_recognizer.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\image_recognizer.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\image_vectorizer.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\network2.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\test_fun.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\unicom_area.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\unicom_area_finder.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\unicom_area_include_caption_judger.py', 'E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\src\\recognition_module\\value_vectorizer.py'], pathex=['E:\\py_project\\test_wpf_python_msg'], binaries=[], datas=[('E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\images', 'images'), ('E:\\py_project\\test_wpf_python_msg\\network_parameters', 'network_parameters')], hiddenimports=[], hookspath=[], runtime_hooks=[], excludes=[], win_no_prefer_redirects=False, win_private_assemblies=False, cipher=block_cipher) pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher) exe = EXE(pyz, a.scripts, exclude_binaries=True, name='main', debug=False, strip=False, upx=True, console=True ) coll = COLLECT(exe, a.binaries, a.zipfiles, a.datas, strip=False, upx=True, name='main')
(1)第一个列表中写所有的py文件,与main一个文件夹的可以直接写文件名,不一个文件夹的需要写完整的文件路径。
我曾试过在pathex中加入其他文件的路径,然后其他py文件不写完整路径,只写文件名,但是失败了。
(2)datas是中的元素是tuple类型,tuple的第一个参数是python项目中data文件(非py文件)的路径,
第二个参数是data在exe中保存此资源的文件夹名,要和项目中的文件夹名相同
(3)最重要: 因为编译成exe之后的main.exe是在最外层的文件夹的。因为main.py是入口文件,所以被调用的其他py文件的当前路径都是main.py文件的当前路径。所以在源代码中就一定要把main.py放到最外层的项目文件夹中,这样main.py的当前路径才能和main.exe的路径保持一致,才能让其他的py文件的当前路径不变,他们才可以找到data资源。
4.用之前配置的spec文件制作exe: pyinstaller -d main.spec
使用-d制作出来的exe比使用-f的快很多,因为-f把所有dll文件都打包到一个exe中了。
5.生成的exe在dist文件夹中
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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