我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
year=int(raw_input('year:\n')) month=int(raw_input('month:\n')) day=int(raw_input('day:\n')) sum=0 months=(0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334) if 0<month<=12: sum=months[month-1] else: print 'data error!' sum+=day leap=0 if(year%400==0)or((year%4==0)and(year%100!=0)): leap=1 if(leap==1)and(month>2): sum+=1 print 'it is the %dth day.' %sum
list.sort()从小到大排列
求斐波那契数列
F0 = 0 (n=0) F1 = 1 (n=1) Fn = F[n-1]+ F[n-2](n=>2)
def fib(n): a,b=1,1 for i in range(n-1): a,b=b,a+b return a print fib(10)
输出第10 位 用循环来实现
def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 return fib(n-1)+fib(n-2) print fib(10)
用递归实现
列表的复制:
a=[1,2,3] b=a[:] print b
a[:]2边可以填数,从左边开始到右边结束
输出九九乘法口诀:
for i in range(1,10): print for j in range(1,i+1): print '%d*%d=%d'%(i,j,i*j),
外层循环决定行,内层循环决定列。print默认后面加换行。print内容后加,输出以空格为结尾。
补充知识:python循环的一个优化,原来方法可以再次封装调用,类似匿名函数
循环优化
每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候,你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。然而,开发者经常漏掉的一个方法是:避免在一个循环中使用点操作。
例如,考虑下面的代码:
每一次你调用方法str.upper,Python都会求该方法的值。然而,如果你用一个变量代替求得的值,值就变成了已知的,Python就可以更快地执行任务。优化循环的关键,是要减少Python在循环内部执行的工作量,因为Python原生的解释器在那种情况下,真的会减缓执行的速度。
(注意:优化循环的方法有很多,这只是其中的一个。例如,许多程序员都会说,列表推导是在循环中提高执行速度的最好方式。这里的关键是,优化循环是程序取得更高的执行速度的更好方式之一。)
以上这篇python函数调用,循环,列表复制实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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