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如何搭建pytorch环境的方法步骤
脚本专栏 2024/9/24 佚名
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1.conda创建虚拟环境pytorch_gpu

conda create -n pytorch_gpu python=3.6

创建虚拟环境还是相对较快的，它会自动为本环境安装一些基本的库，等待时间无需很长，成功之后界面如下所示：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

2.切换到pytorch环境

使用如下命令，切换到我们刚刚创建好的pytorch虚拟环境，这样我们避免与其它python环境之间的干扰。

conda activeta pytorch_gpu

切换成功之后就会看到在路径前边显示我们已经进入该虚拟环境。

如何搭建pytorch环境的方法步骤

3.安装几个常用库（也可暂时不安）

conda install pandas jupyter notebook

4.安装pytorch

4.1进入官网查看要下载的版本

查看对应的版本，这里是官方链接：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

4.2 根据系 统信息及cuda版本选择对应toolkit

这里最主要的是那个CUDA的版本，此处我选择的是10.1，是因为我的电脑的 cuda版本信息就是这样的。具体的查看方法可在4.5节查阅。

4.3复制上图中最后一行代码到pytorch环境终端

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

这里是下载过程截图：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

但是在下载过程中torchvision以及pytorch没有下载成功，

如何搭建pytorch环境的方法步骤

因为这是去其官网下载，下载速度很慢，在上图中我们也可以看出是因为网络错误,网络上也有几种其他的方法，此处我没去验证，我还是让电脑重新下载的，等待时间挺长的，但是因为是在晚上下载的，一早起来就好了

如何搭建pytorch环境的方法步骤

4.4 验证pytorch是否安装成功

此时直接输入 python，即可成功进入：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

而后输入如下指令，查看torch是否安装成功

> import torch
> x=torch.randn(4,4)
> print(x)

正常情况下是出现这个界面的：

如何搭建pytorch环境的方法步骤

验证完成之后，可以quit()保存退出。

4.5 如何查看自己电脑cuda版本

4.5.1 windows如何查看

NVDIA控制面板–>帮助–>系统信息

如何搭建pytorch环境的方法步骤

组件–>NVCUDA.DLL 可以查看CUDA版本

如何搭建pytorch环境的方法步骤

这里我的显示是10.1,所以我上边下载的版本也是10.1的，这里的版本要对应上，否则会出现问题。

4.5.2 linux如何查看

打开终端，输入：nvcc -V

nvcc -V

或者如下方式查看：

CUDA:

cat /usr/local/cuda/version.txt

cudnn:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/9/24

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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