fetchone()
返回单个的元组,也就是一条记录(row),如果没有结果 则返回 None
fetchall()
返回多个元组,即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 ()
需要注明:在MySQL中是NULL,而在Python中则是None
补充知识:python之cur.fetchall与cur.fetchone提取数据并统计处理
数据库中有一字段type_code,有中文类型和中文类型编码,现在对type_code字段的数据进行统计处理,编码对应的字典如下:
{'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娱乐', 'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'经济', 'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'军事', 'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治', 'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化', }
其中数据库的32位随机编码生成程序如下:
string.ascii_letters 对应字母(包括大小写), string.digits(对应数字) ,string.punctuation(对应特殊字符)
import string import random def get_code(): return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation, 32)) print(get_code()) def get_code1(): return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32)) testresult= get_code1() print(testresult.lower()) print(type(testresult))
结果:
)@+t37/b|UQ[K;!spj<(>%r9"PokwTe= igwle98kgqtcprke7byvq12xnhucmz4v <class 'str'>
cur.fetchall:
import pymysql import pandas as pd conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac") cur = conn.cursor() print("连接成功") sql = "SELECT type_code,count(1) as num FROM test GROUP BY type_code ORDER BY num desc" cur.execute(sql) res = cur.fetchall() print(res)
(('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb', 8), ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz', 5), ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj', 3), ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3', 3), ('娱乐', 2), ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx', 1), ('政治', 1), ('经济', 1), ('军事', 1), ('文化', 1))
res = pd.DataFrame(list(res), columns=['name','value'])
print(res)
dicts = {'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娱乐', 'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'经济', 'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'军事', 'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治', 'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化', } res['name'] = res['name'].map(lambda x:dicts[x] if x in dicts else x) print(res)
name value 0 娱乐 8 1 经济 5 2 军事 3 3 政治 3 4 娱乐 2 5 文化 1 6 政治 1 7 经济 1 8 军事 1 9 文化 1
#分组统计 result = res.groupby(['name']).sum().reset_index() print(result)
name value 0 军事 4 1 娱乐 10 2 政治 4 3 文化 2 4 经济 6
#排序
result = result.sort_values(['value'], ascending=False)
name value 1 娱乐 10 4 经济 6 0 军事 4 2 政治 4 3 文化 2
#输出为list,前端需要的数据格式 data_dict = result.to_dict(orient='records') print(data_dict)
[{'name': '娱乐', 'value': 10}, {'name': '经济', 'value': 6}, {'name': '军事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]
cur.fetchone
先测试SQL:
代码:
import pymysql import pandas as pd conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac") cur = conn.cursor() print("连接成功") sql = "select count(case when type_code in ('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb','娱乐') then 1 end) 娱乐," "count(case when type_code in ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz','经济') then 1 end) 经济," "count(case when type_code in ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj','军事') then 1 end) 军事," "count(case when type_code in ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3' ,'政治') then 1 end) 政治," "count(case when type_code in ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx','文化') then 1 end) 文化 from test" cur.execute(sql) res = cur.fetchone() print(res)
返回结果为元组:
(10, 6, 4, 4, 2)
data = [ {"name": "娱乐", "value": res[0]}, {"name": "经济", "value": res[1]}, {"name": "军事", "value": res[2]}, {"name": "政治", "value": res[3]}, {"name": "文化", "value": res[4]} ] result = sorted(data, key=lambda x: x['value'], reverse=True) print(result)
结果和 cur.fetchall返回的结果经过处理后,结果是一样的:
[{'name': '娱乐', 'value': 10}, {'name': '经济', 'value': 6}, {'name': '军事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]
以上这篇python 操作mysql数据中fetchone()和fetchall()方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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- DasKapital-OneMustHaveChaosInsidetoGiveBirthtoaDancingStar(2024)[24-44.1]WAV
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- 群星.1994-宝丽金最倾情3CD【宝丽金】【WAV+CUE】
- 乐俊亨.2024-同泪【CharioticMusic】【FLAC分轨】