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Python通过文本和图片生成词云图
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是：

1、读取txt文本并简单处理；

2、读取图片，以用作背景；

3、生成词云对象，保存为文件。

需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。

我用简历和我的照片，生成了一个词云图：

Python通过文本和图片生成词云图

代码如下：

import jieba
import imageio
import wordcloud


# 读取txt文本
with open('resume.txt','r',encoding='utf-8') as f:
  text = f.read()

# 简单处理文本，删除空格等多余字符
text = text.replace(' ','').replace('\t','').replace('\n','')
# 使用jieba分隔词语
wordlist = jieba.lcut(text)  # ['aa','bb','cc'...]
# print(wordlist)
# 用空格连接各个词语，又形成一个大字符串
string = ' '.join(wordlist)  # 'aa bb cc'

# 读取图片
image = imageio.imread('ding.jpg')


# 生成词云图片
# 先实例化一个词云对象
wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度
            height=image.shape[1],
            background_color='white', # 背景颜色白色
            font_path='msyh.ttc', # 指定字体路径，微软雅黑，可从win自带的字体库中找
            mask=image,  # mask 指定词云形状图片，默认为矩形
            scale=3)  # 默认为1，越大越清晰
# 再给词云输入文字
wc.generate(string)
# 保存成文件
wc.to_file('wordcloud21.png')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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