华山资源网

关于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数使用介绍
脚本专栏 2024/11/15 佚名
3 1

今天在用keras添加卷积层的时候，发现了kernel_size这个参数不知怎么理解，keras中文文档是这样描述的：

kernel_size: 一个整数，或者单个整数表示的元组或列表， 指明 1D 卷积窗口的长度。

又经过多方查找，大体理解如下：

因为是添加一维卷积层Conv1D()，一维卷积一般会处理时序数据，所以，卷积核的宽度为1，而kernel_size就是卷积核的长度了，这样的意思就是这个卷积核是一个长方形的卷积核。

补充知识：tf.layers.conv1d函数解析（一维卷积）

一维卷积一般用于处理文本，所以输入一般是一段长文本，就是词的列表

函数定义如下：

tf.layers.conv1d(
inputs,
filters,
kernel_size,
strides=1,
padding='valid',
data_format='channels_last',
dilation_rate=1,
activation=None,
use_bias=True,
kernel_initializer=None,
bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
kernel_regularizer=None,
bias_regularizer=None,
activity_regularizer=None,
kernel_constraint=None,
bias_constraint=None,
trainable=True,
name=None,
reuse=None
)

比较重要的几个参数是inputs, filters, kernel_size，下面分别说明

inputs : 输入tensor， 维度(None, a, b) 是一个三维的tensor

None ： 一般是填充样本的个数，batch_size

a ： 句子中的词数或者字数

b ：字或者词的向量维度

filters : 过滤器的个数

kernel_size : 卷积核的大小，卷积核其实应该是一个二维的，这里只需要指定一维，是因为卷积核的第二维与输入的词向量维度是一致的，因为对于句子而言，卷积的移动方向只能是沿着词的方向，即只能在列维度移动

一个例子：

inputs = tf.placeholder('float', shape=[None, 6, 8])
out = tf.layers.conv1d(inputs, 5, 3)

说明： 对于一个样本而言，句子长度为6个字，字向量的维度为8

filters=5, kernel_size=3， 所以卷积核的维度为3*8

那么输入6*8经过3*8的卷积核卷积后得到的是4*1的一个向量(4=6-3+1)

又因为有5个过滤器，所以是得到5个4*1的向量

画图如下：

关于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数使用介绍

以上这篇关于keras.layers.Conv1D的kernel_size参数使用介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
华山资源网 Design By www.eoogi.com
www.eoogi.com 华山资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
华山资源网 Design By www.eoogi.com