python3.8.1+selenium解决登录滑块验证的问题,先给大家分享一个效果图,感觉不错,可以参考实现代码。
这里的滑块是qq邮箱的截图,如图所示,可以作为同类滑块验证的参考。
""" auther = "zwb",这里使用的python版本是3.8.1,selenium版本是3.141.0,webdriver是谷歌,版本是81.0.4044.138(正式版本) (64 位) webdriver各版本对应的浏览器下载地址:https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver,这个脚本是以qq邮箱登录为例 """ import unittest from selenium import webdriver from time import * from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait def get_track(distance): track = [] current = 0 mid = distance * 3 / 4 t = 0.2 v = 0 while current < distance: # 定义循环条件,如果为真则继续,为假则不继续 if current < mid: # 正常的if...else结构 a = 2 # 定义加速度 else: a = -3 v0 = v v = v0 + a * t # 定义移动速度,哈哈哈,v = v0+at move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t # 定义每次滑块移动的距离,也是如此.s=v0t+1/2at**2,hahha,写这个的是高手,活学活用 current += move # 每次遍历得到的move用current保存起来 track.append(round(move)) # 将得到的move取整添加的列表中,每次都添加到列表尾部,可以用extend多次添加和insert添加到自己想要的位置 return track # 返回每次移动的轨迹列表 class testUiProject(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() # 定义驱动器 self.url = "https://mail.qq.com/" # 定义需要访问的地址url self.driver.implicitly_wait(30) # 设置隐式等待时间 self.driver.set_script_timeout(45) # 设置异步脚本加载超时时间 self.driver.set_page_load_timeout(45) # 设置页面加载超时时间 self.driver.maximize_window() # 设置页面窗口最大化 def test_First_Case(self): global iframe, start_position # 函数内部定义全局变量 driver = self.driver # 定义浏览器驱动 driver.get(self.url) # 得到url打开网站 username = "qq邮箱账号" # 定义用户账户 password ="qq密码" # 定义用户密码 driver.switch_to.frame("login_frame") # 打开网页后,查看是否有iframe标签,如果有则需要跳转到该标签后进行定位,这里使用id定位 self.driver.find_element_by_xpath("//*[@id='u']").send_keys(username) # 传入用户账号 self.driver.find_element_by_xpath("//*[@id='p']").send_keys(password) # 传入用户密码 self.driver.find_element_by_id("login_button").click() # 点击登录按钮 sleep(2) # 等待资源加载 # driver.switch_to.default_content() 切换到顶层标签,如果之前的iframe标签和现在iframe标签不一致则需要切换,否则不需要 # driver.switch_to.frame("tcaptcha_iframe") WebDriverWait(driver, 5, 0.5).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "tcaptcha_drag_thumb")) # 等待图片加载出来 ) try: start_position = driver.find_element_by_id("tcaptcha_drag_thumb") # 得到滑块的初始位置,并进行异常处理 except Exception as e: print("get button failed: ", e) sleep(2) # 等待资源加载 distance = 300 # 这里根据qq邮箱的初始窗口大小得到的宽度取值 while 1: action = ActionChains(driver) # 定义ActionChains action.click_and_hold(start_position).perform() # 点击初始滑块位置并保持不释放 action.reset_actions() # 清除之前的action track = get_track(distance) # 调用移动轨迹函数并传入距离distance,distance根据定位的滑块窗口大小自己设定 for i in track: # 利用循环模拟滑块移动轨迹,xoffset是横向移动,yoffset是纵向移动,这里不纵向移动,所以yoffset=0 action.move_by_offset(xoffset=i, yoffset=0).perform() action.reset_actions() # 清除之前的action sleep(0.5) # action.release().perform() 释放鼠标保持点击状态,这句话可以根据需要保留,目前这里不需要保留,保留会使得循环提前终止 sleep(5) def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == "__main__": unittest.main()
总结
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月16日
2024年11月16日
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