华山资源网

keras中模型训练class_weight,sample_weight区别说明
脚本专栏 2024/11/15 佚名
3 1

keras 中fit(self, x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0,

validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0,

steps_per_epoch=None, validation_steps=None)

官方文档中：

class_weight：字典，将不同的类别映射为不同的权值，该参数用来在训练过程中调整损失函数（只能用于训练）。该参数在处理非平衡的训练数据（某些类的训练样本数很少）时，可以使得损失函数对样本数不足的数据更加关注。

sample_weight：权值的numpy array，用于在训练时调整损失函数（仅用于训练）。可以传递一个1D的与样本等长的向量用于对样本进行1对1的加权，或者在面对时序数据时，传递一个的形式为（samples，sequence_length）的矩阵来为每个时间步上的样本赋不同的权。这种情况下请确定在编译模型时添加了sample_weight_mode='temporal'。

class_weight---主要针对的上数据不均衡问题，比如：异常检测的二项分类问题，异常数据仅占1%，正常数据占99%; 此时就要设置不同类对loss的影响。

sample_weigh---主要解决的是样本质量不同的问题，比如前1000个样本的可信度，那么它的权重就要高，后1000个样本可能有错、不可信，那么权重就要调低。

补充知识：Keras 中数据不均衡时，metrics，class_weight的设置方法

当数据处理不均衡时，比如处理癌症训练问题，有病样本很少，参考：

http://www.deepideas.net/unbalanced-classes-machine-learning/

主要从两个方面着手：

一、loss函数的权重问题

训练时，设置的权重：

class_weight={
  1: n_non_cancer_samples / n_cancer_samples * t
}

二、编译时设置模型的metrics

def sensitivity(y_true, y_pred):
  true_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1)))
  possible_positives = K.sum(K.round(K.clip(y_true, 0, 1)))
  return true_positives / (possible_positives + K.epsilon())

def specificity(y_true, y_pred):
  true_negatives = K.sum(K.round(K.clip((1-y_true) * (1-y_pred), 0, 1)))
  possible_negatives = K.sum(K.round(K.clip(1-y_true, 0, 1)))
  return true_negatives / (possible_negatives + K.epsilon())
model.compile(
  loss='binary_crossentropy',
  optimizer=RMSprop(0.001),
  metrics=[sensitivity, specificity]
)

以上这篇keras中模型训练class_weight,sample_weight区别说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
华山资源网 Design By www.eoogi.com
www.eoogi.com 华山资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
华山资源网 Design By www.eoogi.com