问题描述
有时在加载已训练好的模型时，会出现 out of memory 的错误提示，但仔细检测使用的GPU卡并没有再用且内存也没有超出。
经查阅发现原来是训练模型时使用的GPU卡和加载时使用的GPU卡不一样导致的。个人感觉，因为pytorch的模型中是会记录有GPU信息的，所以有时使用不同的GPU加载时会报错。
解决方法
gpu之间的相互转换。即，将训练时的gpu卡转换为加载时的gpu卡。
torch.load('modelparameters.pth', map_location={'cuda:1':'cuda:0'}) # gpu 1 --> gpu 0
当然，你也可以直接将加载模型时使用的gpu卡改为和训练时的一样。但在多人使用一个服务器时，你想用的gpu卡已被使用，就需按上面方法转换gpu。
拓展
cpu --> cpu 或 gpu --> gpu
checkpoint = torch.load('modelparameters.pth')
model.load_state_dict(checkpoint)
cpu --> gpu 0
torch.load('modelparameters.pth', map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(0))
gpu --> cpu
torch.load('modelparameters.pth', map_location=lambda storage, loc: storage)
gpu 1 --> gpu 0
torch.load('modelparameters.pth', map_location={'cuda:1':'cuda:0'})
补充知识：pytorch model.cuda()花费时间很长
如果pytorch在进行model.cuda(）操作需要花费的时间很长，长到你怀疑GPU的速度了，那就是不正常的。
如果你用的pytorch版本是0.3.0，升级到0.3.1就好了！
以上这篇pytorch模型载入之gpu和cpu互转操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 柏菲-《好歌30年壹》限量开盘母带ORMCD[低速原抓WAV+CUE]
- 大自然音乐系列《水舞》[WAV/CUE/分轨][424.3MB]
- 大自然音乐系列《星光夜语》[WAV/CUE/分轨][453.3MB]
- 大自然音乐系列《鲸声奇遇》[WAV/CUE/分轨][566.8MB]
- 陆虎.2024-时间是个有趣的东西【天娱传媒】【FLAC分轨】
- 江淑娜.1988-琼瑶原著电视连续剧主题曲【风格】【WAV+CUE】
- 蒋明.2015-空山【大象音乐】【FLAC分轨】
- 群星《2024好听新歌28》AI调整音效【WAV分轨】
- 发烧女声《不甘寂寞》[DTS-WAV分轨]
- 群星《2018新歌推荐》2CD/DTS[WAV分轨]
- BEYOND.2005-永远等待25周年限量版5CD【KINNS】【WAV+CUE】
- 高明骏.1993-透过你的双眼【巨冀】【WAV+CUE】
- 群星.1995-爱情，勿语【可登】【WAV+CUE】
- 大自然音乐系列《花漾物语》[WAV/CUE/分轨][473MB]
- 大自然音乐系列《轻风细雨》[WAV/CUE/分轨][568.3MB]