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Python网页解析器使用实例详解
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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python 网页解析器

　　1、常见的python网页解析工具有：re正则匹配、python自带的html.parser模块、第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库。

Python网页解析器使用实例详解

　　2、常见网页解析器分类

　　（1）模糊匹配 ：re正则表达式即为字符串式的模糊匹配模式；

　　（2）结构化解析： BeatufiulSoup、html.parser与lxml，他们都以DOM树结构为标准，进行标签结构信息的提取。

　　3.DOM树解释：即文档对象模型（Document Object Model），其树形标签结构，请见下图。

　　所谓结构化解析，就是网页解析器它会将下载的整个HTML文档当成一个Doucment对象，然后在利用其上下结构的标签形式，对这个对象进行上下级的标签进行遍历和信息提取操作。

# 引入相关的包，urllib与bs4，是获取和解析网页最常用的库
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

# 打开链接
html=urlopen("https://www.datalearner.com/website_navi")

# 通过urlopen获得网页对象，将其放入BeautifulSoup中，bsObj存放的目标网页的html文档

bsObj=BeautifulSoup(html.read())
print(bsObj)

# soup = BeautifulSoup(open(url,'r',encoding = 'utf-8'))

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36','referer':"www.mmjpg.com" }
all_url = 'http://www.mmjpg.com/'
  #'User-Agent':请求方式
  #'referer':从哪个链接跳转进来的

start_html = requests.get(all_url, headers=headers)
  #all_url：起始的地址，也就是访问的第一个页面
  #headers：请求头，告诉服务器是谁来了。
  #requests.get：一个方法能获取all_url的页面内容并且返回内容。

Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml')
  #BeautifulSoup：解析页面
  #lxml：解析器
  #start_html.text：页面的内容

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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