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python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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方法

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.randn(50).reshape(10,5))
corr = df.corr()
sns.heatmap(corr, cmap='Blues', annot=True)

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

将矩阵型简化为对角矩阵型：

mask = np.zeros_like(corr)
mask[np.tril_indices_from(mask)] = True
sns.heatmap(corr, cmap='Blues', annot=True, mask=mask.T)

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

补充知识：Python【相关矩阵】和【协方差矩阵】

相关系数矩阵

pandas.DataFrame(数据).corr()

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
  'a': [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99],
  'b': [10, 24, 30, 48, 50, 72, 70, 96, 90],
  'c': [91, 79, 72, 58, 53, 47, 34, 16, 10],
  'd': [99, 10, 98, 10, 17, 10, 77, 89, 10]})
df_corr = df.corr()
# 可视化
import matplotlib.pyplot as mp, seaborn
seaborn.heatmap(df_corr, center=0, annot=True, cmap='YlGnBu')
mp.show()

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

协方差矩阵

numpy.cov(数据)

import numpy as np
matric = [
  [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99],
  [10, 24, 30, 48, 50, 72, 70, 96, 90],
  [91, 79, 72, 58, 53, 47, 34, 16, 10],
  [55, 20, 98, 19, 17, 10, 77, 89, 14]]
covariance_matrix = np.cov(matric)
# 可视化
print(covariance_matrix)
import matplotlib.pyplot as mp, seaborn
seaborn.heatmap(covariance_matrix, center=0, annot=True, xticklabels=list('abcd'), yticklabels=list('ABCD'))
mp.show()

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

补充

协方差

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

相关系数

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

EXCEL也能做

CORREL函数

python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

以上这篇python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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