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完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题
脚本专栏 2024/11/18 佚名
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问题描述：在画时间序列ACF时，调用

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
plot_acf(data, lags=40)
plt.show()

画不出图，或者是只能画出一条直线，如下图所示：

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

出现这种情况的原因是：plot_acf(data, lags=40)中的data没有dropna()。

解决方案：

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
data = data.dropna()
plot_acf(data, lags=40)
plt.show()

结果如下：

完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题

补充知识：Python字典中的key和value取值的规则

字典的取值规则

字典值可以没有限制地取任何python对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

（1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

dict1 = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])

输出结果:dict1['Name']: Manni.

（2）键必须不可变，所以可以用数，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：

dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; print ("dict1['Name']: ", dict1['Name'])

输出结果：

dict1 = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7}; TypeError: unhashable type: 'list.

可改变的数据结构 :字典dict，列表list，集合set. 字典也被称作关联数组或哈希表.

value取值规则

（1）值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

以上这篇完美解决ARIMA模型中plot_acf画不出图的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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