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pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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in

newDropList = [9,10,11,12,22,50,51,60,61]
newDB = newDB[newDB['groupId'].isin(newDropList)]

直接查询表中groupId列,值为newDropList的记录

not in

newDropList = [9,10,11,12,22,50,51,60,61]
newDB = newDB[-newDB['groupId'].isin(newDropList)]

直接加一个" - " 号即可

补充知识：pandas条件组合筛选和按范围筛选

1、从记录中选出所有fault_code列的值在fault_list= [487, 479, 500, 505]这个范围内的记录

record2=record[record['FAULT_CODE'].isin(fault_list)]

pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明

要用.isin 而不能用in,用 in以后选出来的值都是True 和False，然后报错：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any()

2、选出所有WTGS_CODE=20004013的记录

set=20004013

record= record[record['WTGS_CODE'] == set]

pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明

3、其次，从记录中选出所有满足set条件且fault_code列的值在fault_list= [487, 479, 500, 505]这个范围内的记录

record_this_month=record[(record['WTGS_CODE']==set)&(record['FAULT_CODE'].isin(fault_list))]

pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明

（1）多个条件筛选的时候每个条件都必须加括号。

（2）判断值是否在某一个范围内进行筛选的时候需要使用DataFrame.isin()的isin()函数，而不能使用in。

以上这篇pandas 像SQL一样使用WHERE IN查询条件说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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