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Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值
脚本专栏 2024/11/19 佚名
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nan：not a number

inf：infinity;正无穷

numpy中的nan和inf都是float类型

Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

t!=t 返回bool类型的数组(矩阵)

np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数；true的个数。

np.isnan() 返回bool类型的数组。

那么问题来了，在一组数据中单纯的把nan替换为0，合适么？会带来什么样的影响？

比如，全部替换为0后，替换之前的平均值如果大于0，替换之后的均值肯定会变小，所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值（中值）或者是直接删除有缺失值的一行

demo.py（numpy，将数组中的nan替换成对应的均值）：

# coding=utf-8
import numpy as np
 
def fill_ndarray(t1):
 for i in range(t1.shape[1]): # 遍历每一列（每一列中的nan替换成该列的均值）
 temp_col = t1[:, i] # 当前的一列
 nan_num = np.count_nonzero(temp_col != temp_col)
 if nan_num != 0: # 不为0，说明当前这一列中有nan
  temp_not_nan_col = temp_col[temp_col == temp_col] # 去掉nan的ndarray
 
  # 选中当前为nan的位置，把值赋值为不为nan的均值
  temp_col[np.isnan(temp_col)] = temp_not_nan_col.mean() # mean()表示求均值。
 return t1
 
if __name__ == '__main__':
 t1 = np.array([[ 0., 1., 2., 3., 4., 5.],
   [ 6., 7., np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
   [12., 13., 14., 15., 16., 17.],
   [18., 19., 20., 21., 22., 23.]])
 
 t1 = fill_ndarray(t1) # 将nan替换成对应的均值
 print(t1)
 '''
 [[ 0. 1. 2. 3. 4. 5.]
 [ 6. 7. 12. 13. 14. 15.]
 [12. 13. 14. 15. 16. 17.]
 [18. 19. 20. 21. 22. 23.]]
 '''

补充知识：numpy对数组求平均时如何忽略nan值

前言：在对numpy数组求平均np.mean()或者求数组中最大最小值np.max()/np.min()时，如果数组中有nan,此时求得的结果为：nan，那么该如何忽略其中的nan呢？此时应该用另一个方法：np.nanmean(),np.nanmax(),np.nanmin().

使用np.mean()的效果

Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

使用np.nanmean()的效果

Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

以上这篇Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/19

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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