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解决Keras使用GPU资源耗尽的问题
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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我们在使用GPU资源进行训练的时候，可能会发生资源耗尽的情况，那么在在这种情况，我们需要对GPU的资源进行合理的安排，具体使用办法如下：

框架：Tensorflow和Keras

方法

import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占满显存, 按需分配
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess) # 设置session

通过这种方法，就能合理的使用GPU资源了。

至少到目前位置，我自己从程序没出现资源耗尽的情况，当然，对于batchsize的设置，一定要设置在合理的范围，所谓合理，大家自己体会。

补充知识：keras使用GPU的一些坑

keras安装

conda install tensorflow-gpu

pip install keras

注意：不要使用conda安装keras，会检测依赖，默认安装上tensorflow的CPU版本。

keras运行报错，tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

解决方法：

增加如下代码：

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.5)
config = tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config)

以上这篇解决Keras使用GPU资源耗尽的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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