华山资源网

TensorFlow保存TensorBoard图像操作
脚本专栏 2024/11/18 佚名
3 1

简单的代码：

import tensorflow as tf

In [2]: matrix1=tf.constant([[3.,3.]])
In [3]: matrix2=tf.constant([[2.],[2.]])

with tf.Session() as sess:
  ...:   writer = tf.summary.FileWriter('./graph', sess.graph)
  ...:   result = sess.run(tf.matmul(matrix1, matrix2))
  ...:   writer.close()

ipython中使用！+命令可以直接运行terminal命令。

terminal输入： tensorboard --logdir graph/

跳出：Starting TensorBoard 54 at http://amax:6006

在浏览器输入地址加端口号并在graph中查看。

补充知识：tensorflow 利用保存的meta图文件生成log供tensorboard可视化 保存恢复模型

tensorboard可视化图：

import tensorflow as tf
g = tf.Graph() 
with g.as_default() as g: 
  tf.train.import_meta_graph('criteo_80.meta') 
 
with tf.Session(graph=g) as sess: 
  file_writer = tf.summary.FileWriter(logdir='./', graph=g)

保存恢复模型：

# 建模型
saver = tf.train.Saver()
 
with tf.Session() as sess:
  # 存模型，注意此处的model是文件名非路径
  saver.save(sess, "/tmp/model")
 
with tf.Session() as sess:
  # 恢复模型
  saver.restore(sess, "/tmp/model")
# 先恢复图
saver = tf.train.import_meta_graph("/tmp/model.meta")
 
with tf.Session() as sess:
  # 再恢复参数
  saver.restore(sess, "/tmp/model")

以上这篇TensorFlow保存TensorBoard图像操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
华山资源网 Design By www.eoogi.com
www.eoogi.com 华山资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
华山资源网 Design By www.eoogi.com