如下所示：
def resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None):
如果使用vanilla resize，不改变默认参数，就会对原图像进行插值操作。不关你是扩大还是缩小图片，都会通过插值产生新的像素值。
对于语义分割，target的处理，如果是对他进行resize操作的话。就希望不产生新的像素值，因为他的颜色信息，代表了像素的类别信息。
但是我们有时候希望resize之后不产生新的像素值，而是产生利用最近邻点的像素值作为新产生的像素值。要实现这个操作只需要将interpolation=cv2.INTER_NEAREST，这个参数的默认值是双线性插值，几乎必然会产生新的像素值。
补充知识：python+OpenCV最近邻域插值法 双线性插值法原理
1.最近邻域插值法
假设原图像大小为1022，缩放到510，可以用原图像上的点来表示目标图像上的每一个点。
例如目标图像上的点(1,2)可以用原图像的点（2，4）来表示。
dst x 1 -> dst x 2 newX
newX = x*(src 行/目标 行) newX = 1*(10/5) = 2
newY = y*(src列/目标 列) newY = 2*(20/10) = 4
12.3取12，当为小数时则取离整数最近的数
2.双线性插值法
A1(15.2,22)
A2(15.2,23)
B1(15,22.3)
B2(16,22.3)
A1 = 20%上面的点 + 80%下面的点A2
B1 = 30%左边的点 + 70%右面的点B2
中间的点 = A130% + A270%
中间的点 = B120% + B280%
以上这篇python使用opencv resize图像不进行插值的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
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