单线程同步
- 使用socket传输数据
- 使用json序列化消息体
- struct将消息编码为二进制字节串,进行网络传输
消息协议
// 输入 { in: "ping", params: "ireader 0" } // 输出 { out: "pong", result: "ireader 0" }
客户端 client.py
# coding: utf-8 # client.py import json import time import struct import socket def rpc(sock, in_, params): response = json.dumps({"in": in_, "params": params}) # 请求消息体 length_prefix = struct.pack("I", len(response)) # 请求长度前缀 sock.sendall(length_prefix) sock.sendall(response) length_prefix = sock.recv(4) # 响应长度前缀 length, = struct.unpack("I", length_prefix) body = sock.recv(length) # 响应消息体 response = json.loads(body) return response["out"], response["result"] # 返回响应类型和结果 if __name__ == '__main__': s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect(("localhost", 8080)) for i in range(10): # 连续发送10个rpc请求 out, result = rpc(s, "ping", "ireader %d" % i) print out, result time.sleep(1) # 休眠1s,便于观察 s.close() # 关闭连接
服务端 blocking_single.py
# coding: utf8 # blocking_single.py import json import struct import socket def handle_conn(conn, addr, handlers): print addr, "comes" while True: # 循环读写 length_prefix = conn.recv(4) # 请求长度前缀 if not length_prefix: # 连接关闭了 print addr, "bye" conn.close() break # 退出循环,处理下一个连接 length, = struct.unpack("I", length_prefix) body = conn.recv(length) # 请求消息体 request = json.loads(body) in_ = request['in'] params = request['params'] print in_, params handler = handlers[in_] # 查找请求处理器 handler(conn, params) # 处理请求 def loop(sock, handlers): while True: conn, addr = sock.accept() # 接收连接 handle_conn(conn, addr, handlers) # 处理连接 def ping(conn, params): send_result(conn, "pong", params) def send_result(conn, out, result): response = json.dumps({"out": out, "result": result}) # 响应消息体 length_prefix = struct.pack("I", len(response)) # 响应长度前缀 conn.sendall(length_prefix) conn.sendall(response) if __name__ == '__main__': sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 创建一个TCP套接字 sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) # 打开reuse addr选项 sock.bind(("localhost", 8080)) # 绑定端口 sock.listen(1) # 监听客户端连接 handlers = { # 注册请求处理器 "ping": ping } loop(sock, handlers) # 进入服务循环
多线程同步
- 使用线程库thread创建原生线程
- 服务器可并行处理多个客户端
服务端 multithread.py
多进程同步
- Python的GIL导致单个进程只能占满一个CPU核心,多线程无法利用多核优势
- os.fork()会生成子进程
- 子进程退出后,父进程需使用waitpid系统调用收割子进程,防止其称为僵尸资源
- 在子进程中关闭服务器套接字后,在父进程中也要关闭服务器套接字
- 因为进程fork后,父子进程都有自己的套接字引用指向内核的同一份套接字对象,套接字引用计数为2,对套接字进程close,即将套接字对象的引用计数减1
PreForking同步
- 进程比线程耗费资源,通过PreForking进程池模型对服务器开辟的进程数量进行限制,避免服务器负载过重
- 如果并行的连接数量超过了prefork进程数量,后来的客户端请求将会阻塞
单进程异步
- 通过事件轮询API,查询相关套接字是否有响应的读写事件,有则携带事件列表返回,没有则阻塞
- 拿到读写事件后,可对事件相关的套接字进行读写操作
- 设置读写缓冲区
- Nginx/Nodejs/Redis都是基于异步模型
- 异步模型编码成本高,易出错,通常在公司业务代码中采用同步模型,仅在讲究高并发高性能的场合才使用异步模型
PreForking异步
Tornado/Nginx采用了多进程PreForking异步模型,具有良好的高并发处理能力
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月19日
2024年11月19日
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- 洪荣宏.2014-拼乎自己看【华特】【WAV+CUE】
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- 庾澄庆1993《老实情歌》福茂唱片[WAV+CUE][1G]
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