形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来,其他操作(保括膨胀和腐蚀的组合操作)都叫形态学变换。
opencv里有包:cv2.morphologyEx()
morphology :译文 形态学
使用python +opencv讲解
开运算
开运算:对图像先进行腐蚀,然后对腐蚀后的图进行膨胀
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)
cv2.MORPH_OPEN:开运算
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((10,10),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
闭运算
对图像进行先膨胀,再腐蚀。
有助于关闭前景物体上的小孔,或者小黑点。
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷积核k)
cv2.MORPH_CLOSE:闭运算
合理选择卷积核大小,太小了无法去除前景图的黑点
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((10,10),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
梯度运算
对二值图像分别进行膨胀和腐蚀操作。
然后膨胀图像-腐蚀图像=结果
(像素相减)0-0=0,1-1=0,1-0=1
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷积核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:闭运算
import cv2 import numpy as np o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED) k=np.ones((5,5),np.uint8) r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k) cv2.imshow("original",o) cv2.imshow("result",r) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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更新日志
2024年09月21日
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